時間序列統計分析方法模塊 (ppt 179頁)

4-3-1 時間序列及分析方法慨述
4-3-2 時間序列的指標分析方法
4-3-3 時間序列的構成分析方法
模塊4:統計分析方法模塊
4-3 時間序列分析
一、時間序列的概念
我國1978—2003年GDP資料
我國1978—2003年的人口資料
二、時間序列的分類
5、按照時間序列數據的表現形式不同分類
（一）絕對數時間序列
（1）時期序列
（2）時點序列
（3）時期序列與時點序列的比較
（二）相對數時間序列
4、舉例：複習相對數的種類（計劃完成、結構、比較、比例、動態、強度）
（三）平均數時間序列
三、時間序列的編製原則
四、時間序列的用途
五、時間序列的分析方法
4-3-2 時間序列的指標分析方法
一、時間序列的水平分析指標
（一）發展水平
（二）增長水平（增長量）
3、累計增長量和逐期增長量
二者關係
（三）平均發展水平
3、與（一般平均數）靜態平均數的區別
4、平均發展水平的計算
例如：計算78-03年的平均GDP
②時點序列
③間隔期相等的時點序列
計算 期的平均數，即為：
舉例：計算85-03年的平均人口
③間隔期不相等的時點序列
計算 期的加權序時平均數，即為：
（2）相對數時間序列計算平均發展水平
將分子和分母的平均水平相比，即可計算得到相對數的平均發展水平
舉例：據算78-03年的平均最終使用率
②動態相對數的平均發展水平
（3）平均數序列平均發展水平的計算
（四）平均增長量
二、時間序列的速度分析指標
（一）發展速度
4、環比發展速度和定基發展速度
（3）聯係
（4）區別
5、年距發展速度
（二）增減速度
（1）對比
（2）注意
（三）平均發展速度
(1）幾何平均法
若時間間隔不等時，則采用加權幾何平均法
(2）方程法
4、計算和應用平均速度指標應注意的問題
（四）平均增長速度
4-3-3 時間序列的構成分析方法
一、時間序列的分解與組合
(一)時間序列的組成成份
(二)時間序列的組合模式
二、長期趨勢的測定和分析
(一)研究長期趨勢的目的和意義
(二)測定長期趨勢的基本方法
1、時距擴大法
2、移動平均法
（2）具體計算
其次，就是計算移動平均數。
例如
（3）注意 事項
（4）一次移動平均法
（5）二次移動平均法
參數求解
上機操作練習
3、指數平滑法
（3）注意事項
④時間序列的觀察期數至少應該是
（4）一次指數平滑法
（5）二次指數平滑法
4、最小平方法（最小二乘法，數學模型法）
（3）預測時關鍵在於兩個方麵
基本結論
其次，是確定模型中的參數。
標準方程組如下
直線模型的簡化計算法
三、季節變動的分析原理與方法
(一) 季節變動的分析原理
（二）季節變動的分析方法
2、測定季節變動的方法
(1）同期平均法
具體步驟如下
精簡步驟如下
舉例
同期平均法的特點（3條）
(2)移動平均長期趨勢剔除法
③基本步驟如下
④舉例
四、循環變動分析

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