時間數列數據研究(ppt 84頁)

第一節 時間數列的分析指標
第二節 時間數列數據變動規律圖示
第三節 水平型時間數列和預測
第四節 趨勢型時間數列和預測
第五節 季節型時間數列和預測
第六節 混合型時間數列和預測
統計學
一、時間數列的概念
時間數列的種類
（一）絕對數時間數列
時期數列和時點數列的特點
時間數列的編製原則
二、時間數列的發展水平和平均發展水平
（一）平均發展水平
1. 絕對數時間序列的平均發展水平
（2）時點序列的平均發展水平
不連續時點數列計算序時平均數—圖示
不連續時點數列計算序時平均數的公式
2.相對數(或平均數) 序列的平均發展水平
三、時間數列的增長量與平均增長量
（二）平均增長量
四、時間數列的速度指標
（二）增長速度（增長率）
速度的表現形式和文字表述
（三）平均發展速度和平均增長速度
平均發展速度的計算方法
幾何平均法的特點
平均發展速度的應用
2.方程式法計算平均發展速度
方程式法計算平均發展速度的特點
（四）水平分析與速度分析的結合與應用
第二節 時間數列數據變動規律圖示
第三節 水平型時間數列和預測
三、移動平均修勻和預測
四、指數平滑平均修勻和預測
平滑係數α的選擇
第四節 趨勢型時間數列和預測
一、趨勢型時間數列的種類
二、二次指數平滑的預測模型
【例13-7】
三、數學模型擬合法
【例13-8】
3. 非線性趨勢方程——(1) K 次曲線
二次曲線和三次曲線
（2）指數曲線
【例13-9】
【例13-10】——指數趨勢
（3）其它非線性趨勢曲線
龔泊茲曲線（Compertz curve）
邏輯斯蒂曲線（Logistic curve）
第五節 季節型時間數列和預測
一、季節變動的測定方法
二、季節變動模型的編製
季節指數
第六節 混和型時間數列和預測
一、時間序列的構成與分解
1.長期趨勢 ( Trend )
2.季節變動 (Seasonal Fluctuation )
3.循環變動(Cyclical Fluctuation )
4.不規則變動(Irregular Variation )
（二）時間序列因素分解的模型
加法模型：
乘法模型
二、移動平均趨勢剔除法
移動平均趨勢剔除法的步驟

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