決策量化方法準備知識(ppt 32頁)

一、 商業電子表格製模（Excel)
二、 概率與統計簡介
三、 基礎運籌學
四、 數據挖掘技術

概率與概率分布
(1) 數權歸納：更易理解、直觀、總體狀態與趨勢，比較結果，應用於量化方法。
(2) 平均數 mean =
中位數
眾 數
變動幅度：最大數值—最小數值
絕對商差均值：
標準差 = 方差
(3) 概率：
事件A發生概率P(A)
獨立事件概率： P(A∪B)=P(A)+P(B)
(A、B獨立事件） P(A∩B)=P(A)?P(B)
條件概率（貝葉斯定律）：P(A/B)=
實例：
購買的二手車，也許會好，也許會不好。如果買的車好，70%的會耗油量較低，
20%的會有中等的耗油量。如果買的車不好，50的會耗油量較高，30%的會有中等
耗油量。對一輛二手車的實驗表明該車耗油量較低。如果成交的二手車有60%是好
的，那麼，這輛車屬於好的概率為多少？

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