時間序列分析和預測(PPT 69頁)

第13章 時間序列分析和預測
13.1 時間序列及其分解
13.2 平穩序列的平滑和預測
13.3 有趨勢序列的分析和預測
13.4 複合型序列的分解

學習目標
時間序列(times series)
時間序列的分類
時間序列的構成要素
趨勢、季節、周期、隨機性
時間序列的構成模型
圖形描述
圖形描述(例題分析)
增長率分析
增長率(growth rate)
環比增長率與定基增長率
平均增長率(average rate of increase )
平均增長率(例題分析 )
年度化增長率(annualized rate)
年度化增長率(例題分析)
年度化增長率 (例題分析)
增長率分析中應注意的問題
增長率分析中應注意的問題(例題分析)
增長率分析中應注意的問題(增長1%絕對值)
簡單平均法
簡單平均法 (simple average)
簡單平均法(特點)
移動平均法
移動平均法(moving average)
簡單移動平均法(simple moving average)
簡單移動平均法(特點)
簡單移動平均法(例題分析)
加權移動平均法(weighted moving average)
指數平滑平均法
指數平滑法(exponential smoothing)
一次指數平滑(single exponential smoothing)
一次指數平滑
一次指數平滑 (預測誤差)
一次指數平滑 (?的確定)
一次指數平滑 (例題分析)
線性趨勢分析和預測
線性趨勢(linear trend)
線性模型法(線性趨勢方程)
線性模型法(a 和 b 的最小二乘估計)
線性模型法(a 和 b 的求解方程)
線性模型法(例題分析)
非線性趨勢分析和預測
二次曲線(second degree curve)
二次曲線(例題分析)
指數曲線(exponential curve)
指數曲線(a、b 的求解方法)
指數曲線(例題分析)
指數曲線 (例題分析)
指數曲線與直線的比較

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