物流係統需求預測概述(PPT 51頁)

第六章 物流係統需求預測
第一節 係統預測概述
二、預測方法的分類
圖6-1 預測方法分類
三、預測的一般程序
第二節 物流係統預測的特征
（一）需求的時間特性和空間特性
（二）需求的不規則性與規則性
(a) 隨機性或水平性發展的需求，無趨勢或季節性因素
(b) 隨機性需求，呈上升趨勢，無季節性因素
(c) 隨機性需求，有趨勢和季節性因素
2、不規則性需求
（三）需求的派生性與獨立性
二、物流係統預測的特殊問題
第三節 物流需求預測的方法
一、移動平均法
二、指數平滑法
（一）基本的指數平滑模型
（二）趨勢校正
（三）趨勢和季節性因素的校正
（四）二次指數平滑法
三、回歸分析預測方法
（一）一元線性回歸預測法
一元線性回歸預測步驟
（二）多元線性回歸預測分析
（三）回歸模型的檢驗及預測值的顯著性檢驗
2、預測值的顯著性檢驗
第四節 基於神經網絡的物流係統預測法
圖6-6 三層BP網絡的拓撲結構
二、神經網絡預測的學習過程

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