數據挖掘與智能決策技術簡介(ppt 57頁)
數據挖掘與智能決策技術簡介(ppt 57頁)內容簡介
背景
數據挖掘定義
數據倉庫的定義
數據倉庫的組成
OLAP的定義、特點
OLAP的定義和特點
多維數據
立方體實例
數據立方體的瀏覽
基於層次的聚類方法
CHAMELEON算法
3.2.2.6 神經網絡算法
神經元
神經網絡的組成
神經網絡的拓撲結構
神經網絡的訓練
BP神經網絡
BP神經網絡存在的問題
關聯規則挖掘實例
3.3.1 基本概念
3.5 數據挖掘的可視化
SAS Enterprise Miner 的散點圖
關聯規則的可視化( MineSet 3.0)
決策樹的可視化(MineSet 3.0)
聚類的可視化( Intelligent Miner)
..............................
數據挖掘定義
數據倉庫的定義
數據倉庫的組成
OLAP的定義、特點
OLAP的定義和特點
多維數據
立方體實例
數據立方體的瀏覽
基於層次的聚類方法
CHAMELEON算法
3.2.2.6 神經網絡算法
神經元
神經網絡的組成
神經網絡的拓撲結構
神經網絡的訓練
BP神經網絡
BP神經網絡存在的問題
關聯規則挖掘實例
3.3.1 基本概念
3.5 數據挖掘的可視化
SAS Enterprise Miner 的散點圖
關聯規則的可視化( MineSet 3.0)
決策樹的可視化(MineSet 3.0)
聚類的可視化( Intelligent Miner)
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