決策支持與商務智能(ppt 58頁)

主要內容
8.1 決策支持係統
8.2 人工智能與專家係統
8.3 聯機分析處理
8.4 商務智能方法與應用

決策過程和決策問題
根據結構化程度和層次劃分決策問題
決策支持係統的定義
決策支持係統的特征
決策支持係統的功能 ⑴
決策支持係統的功能⑵
決策支持係統的基本模式
決策支持係統的模式
決策支持係統的基本構件
DSS的係統結構
DSS的係統分析方法 －ROMC
決策支持係統的發展趨勢
智能決策支持係統 （IDSS ）
群體決策支持係統（GDSS）
人工智能(AI)
人工智能學科體係的三個層次
人工智能的研究內容和目的
專家係統的概念
專家係統的七個特征
按不同分類標準劃分專家係統
按處理問題的類型劃分專家係統
專家係統的結構
常用的知識表示方法 －產生式規則
常用的知識表示方法 －框架
框架網絡的活動和推理
常用的知識表示方法 －語義網絡
語義網絡係統的三種活動
專家係統的發展趨勢－第一代專家係統
專家係統的發展趨勢－第二代專家係統
專家係統的發展趨勢－第三代專家係統
從OLTP到OLAP
OLAP和數據倉庫
OLAP中的基本概念 ⑴
OLAP中的基本概念 ⑵
OLAP的基本操作 －切片（Slice）
OLAP的基本操作 －切塊（Dice）
OLAP的基本操作 －下鑽/上卷（Drill Down/Roll Up）
OLAP的基本操作 －旋轉（Rotate）
OLAP的準則(Codd 1993)
商務智能
知識發現、數據挖掘與商務智能
數據挖掘 (Data Mining)
數據挖掘的特點
數據挖掘的任務
數據挖掘的分類
數據挖掘－概念描述（歸納）
數據挖掘－分類和預測
數據挖掘－聚類分析
數據挖掘－關聯規則挖掘
商務智能應用係統
IBM 商業智能解決方案
BI 的數據挖掘解決方案 Intelligent Miner

..............................