無決策屬性的多屬性決策權重融合方法(DOC 48頁)

目錄
摘 要......I
ABSTRACT......II
1　概述......1
2　經典粗糙集理論的基本概念......2
2.1　信息表和不可分辨關係......2
2.1.1　信息表和決策表......2
2.1.2　不可分辨關係......3
2.2　上、下近似集......3
2.3　知識表達......4
2.3.1　知識表達係統......4
2.3.2　屬性約簡、核集的求取......5
2.3.3　屬性值約簡......6
2.3.4　基於可辨識矩陣屬性約簡算法......6
2.4　屬性約簡的方法......7
3　模糊等價矩陣的構造......10
3.1　模糊相似矩陣......10
3.1.1　模糊相似矩陣的概念......10
3.1.2　模糊相似矩陣的構造方法......10
3.2　模糊等價矩陣......11
3.2.1　模糊等價矩陣的概念......11
3.2.2　模糊等價矩陣的構造方法......12
4　屬性權重的分配......14
4.1　特征向量法......14
4.2　熵法......15
4.3　基於粗集理論的屬性權重確定方法......16
4.3.1　知識的依賴度......16
4.3.2　粗集中屬性的重要度......16
4.3.3　屬性權重確定方法及實例......16
5　遺傳算法......18
5.1　遺傳算法概述......18
5.1.1　遺傳算法的基本理論......18
5.1.2　遺傳算法的原理......19
5.1.3　遺傳算法的基本操作......19
5.2　基本遺傳算法......21
5.2.1　基本遺傳算法的流程......21
5.2.2　 SGA染色體的編碼和解碼方式......21
5.2.3　產生初始種群......22
5.2.4　計算適應度......22
5.2.5　選擇操作......23
5.2.6　一點交叉操作......24
5.2.7　變異操作......24
6　無決策屬性的多屬性權重融合方法......25
6.1　基於粗集理論的屬性權重重要性的確定方法......25
6.2　基於遺傳算法的權重融合......25
6.2.1　遺傳算法適應度函數的確定......25
6.2.2　遺傳算法運行參數的確定......26
7　實例分析......27
結論......32
致謝......33
參考文獻......34

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