自適應粒子群算法研究及其在多目標優化中應用(DOC 58頁)

第一章 緒論....3
1.1....本文的。。。。。....3
1.1.1智能優化算法（見智能優化算法及應用P1頁）....4
1.1.2三種典型智能優化算法....4
1.1.3粒子群算法與其他算法的異同....6
1.1.4粒子群算法的優劣勢及應用（見粒子群算法及其應用）....7
1.2 本文的研究背景....7
1.3 本文的研究內容....8
第二章 粒子群算法的基本原理和發展現狀....8
2.1 引言....8
2.2 粒子群算法的起源背景....8
2.3 粒子群算法的基本思想....9
2.4 基本粒子群算法模型與實現....12
2.4.1基本粒子群算法模型....12
2.4.2粒子的運動軌跡分析....13
2.4.3基本粒子群算法的參數設置....13
2.4.4基本粒子群算法流程....14
2.4.5 基本粒子群算法的優缺點....17
2.5 粒子群算法的研究現狀及方向....17
2.5.1 粒子群算法的研究現狀....18
2.5.2 粒子群算法的研究方向....19
2.6 粒子群算法的主要應用....19
2.7 本章小結....21
第三章 改進的粒子群算法....21
3.1 引言....21
3.2 改進的粒子群算法綜述....21
3.3標準粒子群算法(粒子群算法及應用P19)....25
3.3.1 算法思想....25
3.3.2 測試函數....26
3.3.3 算法測試....28
3.3.4 測試結果與算法評估....31
3.4小生境粒子群算法....31
3.4.1 算法思想....31
3.4.2 算法測試....31
3.4.3 測試結果與算法評估....31
3.5自適應調整飛行時間粒子群算法....31
3.5.1 算法思想....31
3.5.2 算法測試....31
3.5.3 測試結果與算法評估....31
3.6本章小結....31
第四章 自適應粒子群算法AFIPSO....32
4.1 引言....32
4.2 AFIPSO基本思想....32
4.3 AFIPSO算法流程....33
4.4 AFIPSO實驗....34
4.4.1 測試函數....34
4.4.2 參數選取....35
4.4.3 優化結果與結果分析....35
4.5 本章小結....37
第五章 AFIPSO在多目標優化問題中的應用....37
5.1 引言....37
5.2 AFIPSO對多目標函數的優化....38
5.2.1自適應粒子群算法（AFIPSO）....38
5.2.2 AFIPSO對多目標函數的優化....38
5.3 FCCU分餾塔的多目標優化模型....43
5.4 AFIPSO在工程中的應用....44
5.4.1 多目標轉化為單目標....44
5.4.2 AFIPSO智能優化FCCU分餾塔參數調試....44
5.4.3 AFIPSO優化FCCU分餾塔結果及其比較分析....46
5.5 本章小結....47
結論....47
參考文獻....48
攻讀碩士期間取得的研究成果....53
致謝....53

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