多目標粒子群優化算法在配置城市土地使用上應用(DOC 33頁)

2 該研究的基本原理
2. Fundamentals of the research
2.1 多目標優化
2.1. Multi-objective optimization
2.2 粒子群優化算法
2.2. PSO algorithm
2.3 MOPSO算法
2.3. MOPSO algorithm
3 發達的土地利用優化模型
3. Developed land-use optimization model
3.1 目標函數
3.1. Objective functions
3.1.1 兼容性目標函數
3.1.1. Compatibility objective function
3.1.2. Dependency objective function
3.1.2。依賴目標函數
3.1.3 適宜的目標函數
3.1.3. Suitability objective function
3.1.4 緊湊的目標函數
3.1.4. Compactness objective function
3.2 約束
3.2. Constraints
3.3 研究區域與數據準備
3.3. Study area and data preparation
3.4 轉換問題到算法結構
3.4. Converting the problem to the MOPSO structure
3.4.1 定義粒子
3.4.1. Defining the particle
3.4.2 問題空間映射到多目標粒子群的搜索空間
3.4.2. Mapping the problem space into the search space of MOPSO
3.4.3 初始種群
3.4.3. Initial population
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