統計預測和決策課件(PPT 281頁)

第一章 統 計 預 測 概 述
第一節 統計預測的概念和作用
第二章 定 性 預 測 法
第一節 定性預測概述
第二節 德爾菲法
第三節 主觀概率法
第四節 定性預測的其他方法
第五節 情景預測法
第三章 回 歸 預 測 法
第一節 一元線性回歸預測法
第二節 多元線性回歸預測法
第三節 非線性回歸預測法
第四節 應用回歸預測法應注意的問題
第四章 時間序列分解法和趨勢外推法
第一節 時間序列分解法
第二節 趨勢外推法概述
第三節 多項式曲線趨勢外推法
第四節 指數曲線趨勢外推法
第五節 生長曲線趨勢外推法
第六節 曲線擬合優度分析
第五章 時間序列平滑預測法
第一節 一次移動平均法
第二節 一次指數平滑法
第三節 線性二次移動平均法
第四節 線性二次指數平滑法
第五節 二次曲線指數平滑法
第六節 溫特線性與季節指數平滑法
第六章 自適應過濾法
第一節 自適應過濾法概述
第二節 自適應過濾法的應用
第七章 平穩時間序列預測法
第一節 概述
第二節 時間序列的自相關分析
第三節 單位根檢驗和協整檢驗
第四節 ARMA模型的建模
第八章 幹 預 分 析 模 型 預 測 法
第一節 幹預分析模型概述
第二節 單變量幹預分析模型的識別與估計
第三節 幹預分析模型的應用實例
第九章 景 氣 預 測 法
第一節 景氣循環概述
第二節 景氣指標體係
第三節 擴散指數
第四節 合成指數
第十章 灰色預測法
第一節 灰色預測理論
第二節 GM（1，1）模型
第三節 GM（1，1）殘差模型及GM（n，h）模型
第十一章 狀態空間模型和卡爾曼濾波
第一節 狀態空間模型
第二節 卡爾曼濾波
第三節 方法評價
第十二章 預測精度測定與預測評價
第一節 預測精度的測定
第二節 定量預測方法的比較
第三節 定性預測與定量預測的綜合運用
第四節 組合預測法應用案例
第十三章 統計決策概述
第一節 決策的概念和種類
第二節 決策的作用和步驟
第三節 決策的公理和原則
第十四章 風險型決策方法
第一節 風險型決策的基本問題
第二節 不同標準的決策方法
第三節 決策樹
第四節 風險決策的敏感性分析
第五節 完全信息價值
第六節 效用概率決策方法
第七節 連續型變量的風險型決策方法
第八節 馬爾科夫決策方法
第十五章 貝葉斯決策方法
第一節 貝葉斯決策概述
第二節 貝葉斯決策方法的類型和應用
第十六章 不確定型決策方法
第一節 “好中求好”決策方法
第二節 “壞中求好”決策方法
第三節 係數決策方法
第四節 “最小的最大後悔值”決策方法
第五節 各種決策方法的比較和選擇
第十七章 多目標決策法
第一節 多目標決策概述
第二節 層次分析法
第三節 多屬性效用決策法
第四節 優劣係數法
第五節 模糊決策法

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