統計分析與方法--時間數列分析(PPT 54頁)
統計分析與方法--時間數列分析(PPT 54頁)內容簡介
時間序列分析
橫截麵數據Cross Section
銷售數據例題
時間序列數據Time series
時間序列觀測值的原始圖
時間序列的組成部分
時間序列觀測的分解
長期趨勢(T)
季節變動(S):
循環變動(C)和不規則變動(I)
時間數列的分解
SPSS的實現:時間序列數據的產生
時間序列的分解實現過程
SPSS的實現:時間序列數據的點圖
純趨勢成分和純季節成分
純趨勢成分和純誤差成分
時間序列模型
指數平滑模型(exponential smoothing)
指數平滑模型
SPSS的實現:指數平滑
指數平滑法實現
選擇指數平滑模型
參數的選擇
指數平滑預測的實現
時間序列數據的指數平滑和對未來的預測
輸出的結果
方程法
激光唱機出口趨勢圖
曲線回歸
自回歸法
..............................
橫截麵數據Cross Section
銷售數據例題
時間序列數據Time series
時間序列觀測值的原始圖
時間序列的組成部分
時間序列觀測的分解
長期趨勢(T)
季節變動(S):
循環變動(C)和不規則變動(I)
時間數列的分解
SPSS的實現:時間序列數據的產生
時間序列的分解實現過程
SPSS的實現:時間序列數據的點圖
純趨勢成分和純季節成分
純趨勢成分和純誤差成分
時間序列模型
指數平滑模型(exponential smoothing)
指數平滑模型
SPSS的實現:指數平滑
指數平滑法實現
選擇指數平滑模型
參數的選擇
指數平滑預測的實現
時間序列數據的指數平滑和對未來的預測
輸出的結果
方程法
激光唱機出口趨勢圖
曲線回歸
自回歸法
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