數學建模講義(PPT 35頁)
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數學建模講義(PPT 35頁)內容簡介
數學建模講義
第四講多目標規劃方法
多目標規劃的非劣解
多目標規劃問題的求解不能隻追求一個目標的最優化(最大或最小),而不顧其它目標。
對於上述多目標規劃問題,求解就意味著需要做出如下的複合選擇:
▲每一個目標函數取什麼值,原問題可以得到最滿意的解決?
▲每一個決策變量取什麼值,原問題可以得到最滿意的解決?
二多目標規劃求解技術簡介
效用最優化模型
罰款模型
約束模型
目標達到法
目標規劃模型
方法二罰款模型(理想點法)
鬆弛因子
A1:新值A0:原值:B:鬆弛因子DETA:變化量
鬆弛因子可控製收斂的速度和改善收斂的狀況!
為1,相當於不用鬆弛因子
大於1,為超鬆弛因子,加快收斂速度
小於1,欠鬆弛因子,改善收斂的條件
..............................
第四講多目標規劃方法
多目標規劃的非劣解
多目標規劃問題的求解不能隻追求一個目標的最優化(最大或最小),而不顧其它目標。
對於上述多目標規劃問題,求解就意味著需要做出如下的複合選擇:
▲每一個目標函數取什麼值,原問題可以得到最滿意的解決?
▲每一個決策變量取什麼值,原問題可以得到最滿意的解決?
二多目標規劃求解技術簡介
效用最優化模型
罰款模型
約束模型
目標達到法
目標規劃模型
方法二罰款模型(理想點法)
鬆弛因子
A1:新值A0:原值:B:鬆弛因子DETA:變化量
鬆弛因子可控製收斂的速度和改善收斂的狀況!
為1,相當於不用鬆弛因子
大於1,為超鬆弛因子,加快收斂速度
小於1,欠鬆弛因子,改善收斂的條件
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