決策樹培訓講義(PPT 89頁)
決策樹培訓講義(PPT 89頁)內容簡介
決策樹基本概念
決策樹算法
決策樹研究問題
主要參考文獻
分類(Classification)任務就是通過學習獲得一個目標函數
(Target Function)f, 將每個屬性集x映射到一個預先定義好的類
標號y
分類任務的輸入數據是紀錄的集合,每條記錄也稱為實例
或者樣例。用元組(X,y)表示,其中,X 是屬性集合,y是一個
特殊的屬性,指出樣例的類標號(也稱為分類屬性或者目標屬性)
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決策樹算法
決策樹研究問題
主要參考文獻
分類(Classification)任務就是通過學習獲得一個目標函數
(Target Function)f, 將每個屬性集x映射到一個預先定義好的類
標號y
分類任務的輸入數據是紀錄的集合,每條記錄也稱為實例
或者樣例。用元組(X,y)表示,其中,X 是屬性集合,y是一個
特殊的屬性,指出樣例的類標號(也稱為分類屬性或者目標屬性)
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