決策樹學習算法概要(PPT 48頁)

簡介
決策樹表示法
決策樹學習的適用問題
基本的決策樹學習算法
決策樹學習中的假想空間搜索
決策樹學習的常見問題
決策樹學習算法概要
1.決策樹算法的框架(1/5)
1.決策樹算法的框架(2/5)
1.決策樹算法的框架(4/5)
1.決策樹算法的框架(5/5)
2.決策樹學習的適用問題(1/2)
2.決策樹學習的適用問題(2/2)
3.基本的決策樹學習算法
CLS學習算法
CLS算法描述
例1：鳥是否能飛的實例
ID3算法
信息熵(Information Entropy)
熵(Entropy)
信息論
屬性選擇
最佳分類屬性
ID3主算法流程圖
例2.
Decision Tree (結果輸出)
用信息增益度量期望熵最低
舉例
用ID3算法得到的有關氣候的決策樹
ID3算法的優缺點
C4.5
決策樹學習中的假設空間搜索
決策樹學習的常見問題(1)
解決方法
決策樹學習的常見問題（2）
決策樹學習的常見問題（3）
決策樹的優點
不足之處
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