決策模型與層次分析法(PPT 78頁)
決策模型與層次分析法(PPT 78頁)內容簡介
不確定型決策模型
風險決策模型
決策樹分析技術
多屬性決策模型
層次分析法
專題 決策模型、層次分析法
第一節 決策分析概述
(一)決策模型要素
(二)決策的分類
第二節 不確定型決策
問題及背景
(一)悲觀(max min)決策準則
(二)樂觀決策準則
(三)等可能性準則
(四)最小機會損失決策準則
(五)折衷主義準則
note
第三節 風險決策
(一)最大期望收益決策準則
(二)最小機會損失決策準則
(三)決策樹分析方法
(1)單階段決策
(2)多階段決策
第四節 多屬性決策方法
(一)決策矩陣
(二)決策矩陣的標準化
(1)向量歸一化法
(2)線性比例變化法
(3)極差變化法
(4)定性指標量化處理方法
(三)線性加權方法
(四)理想解方法
第五節 層次分析方法
一、層次分析法的基本用法
遞階層次結構的建立
構造兩兩比較的判斷矩陣
權重向量和一致性指標
AHP的總排序
..............................
風險決策模型
決策樹分析技術
多屬性決策模型
層次分析法
專題 決策模型、層次分析法
第一節 決策分析概述
(一)決策模型要素
(二)決策的分類
第二節 不確定型決策
問題及背景
(一)悲觀(max min)決策準則
(二)樂觀決策準則
(三)等可能性準則
(四)最小機會損失決策準則
(五)折衷主義準則
note
第三節 風險決策
(一)最大期望收益決策準則
(二)最小機會損失決策準則
(三)決策樹分析方法
(1)單階段決策
(2)多階段決策
第四節 多屬性決策方法
(一)決策矩陣
(二)決策矩陣的標準化
(1)向量歸一化法
(2)線性比例變化法
(3)極差變化法
(4)定性指標量化處理方法
(三)線性加權方法
(四)理想解方法
第五節 層次分析方法
一、層次分析法的基本用法
遞階層次結構的建立
構造兩兩比較的判斷矩陣
權重向量和一致性指標
AHP的總排序
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