應用數理統計講義(PPT 77頁)
應用數理統計講義(PPT 77頁)內容簡介
Chapter1預備知識
§1概率空間
一、隨機試驗
二、隨機事件
三、概率空間
§2隨機變量及其分布
一、隨機變量及其分布函數
二、分布函數的性質
三、n維隨機變量
聯合分布函數有下列性質:
五、隨機變量的獨立性
§3數字特征
一、數學期望
二、方差和協方差
三、重要性質
§4常用分布族
一、政治思想
五.多元正態分布族
§5統計量
一、總體和樣本
定義1所研究對象的全體稱為總體,組成總體的元素稱為個體。
定義3從總體中隨機抽取n各個體,在作觀察前其觀察值是不確定的,記作
稱為樣本,n稱為樣本的容量。
的一次具體的數值稱為樣本觀測值。隨機向量可能取值的全體(值域)稱為樣本空間。
二、抽取樣本
定義4簡單隨機樣本,就是有放回抽樣。
2.簡單隨機樣本具有代表性(Xi與X服從相同的分布)、獨立性(X1,…,Xn相互獨立)
3.對(X1,…,Xn),若X的分布函數為F(x),則
三、統計量
四、經驗分布函數
§5抽樣分布
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§1概率空間
一、隨機試驗
二、隨機事件
三、概率空間
§2隨機變量及其分布
一、隨機變量及其分布函數
二、分布函數的性質
三、n維隨機變量
聯合分布函數有下列性質:
五、隨機變量的獨立性
§3數字特征
一、數學期望
二、方差和協方差
三、重要性質
§4常用分布族
一、政治思想
五.多元正態分布族
§5統計量
一、總體和樣本
定義1所研究對象的全體稱為總體,組成總體的元素稱為個體。
定義3從總體中隨機抽取n各個體,在作觀察前其觀察值是不確定的,記作
稱為樣本,n稱為樣本的容量。
的一次具體的數值稱為樣本觀測值。隨機向量可能取值的全體(值域)稱為樣本空間。
二、抽取樣本
定義4簡單隨機樣本,就是有放回抽樣。
2.簡單隨機樣本具有代表性(Xi與X服從相同的分布)、獨立性(X1,…,Xn相互獨立)
3.對(X1,…,Xn),若X的分布函數為F(x),則
三、統計量
四、經驗分布函數
§5抽樣分布
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