數據挖掘技術行業客戶流失分析中應用研究(PDF 64頁)
數據挖掘技術行業客戶流失分析中應用研究(PDF 64頁)內容簡介
第一章主要闡述了我國電信行業的發展現狀、客戶流失現狀及對客戶流失進行
第三章詳細敘述了麵向具體小靈通業務的主題分析,包括商業目標、客戶流失
第二章主要介紹了論文所涉及的相關理論知識,概括闡述了數據挖掘的定義、
第五章對山西電信 L 分公司進行了實例分析,並給出客戶挽留意見。
第六章給出了全文的總結、後續工作及展望。
表 2.1 電信客戶資料表
表 4.1 用戶地址表
表 4.10 欠費客戶工單表
表 4.11 兩種誤分類矩陣
表 4.12 四種決策樹模型分類矩陣
表 4.13 混合模型分類矩陣
表 4.14 客戶流失評價矩陣
表 4.5 客戶賬務關係表
表 4.7 信用度等級
表 4.8 信用度等級字段描述
表2.2 決策樹與神經網絡算法的比較
表4.15 混合模型與單個數據挖掘模型比較
表4.2 客戶類型
表4.3 客戶重要標示
表4.4 社會類別表
表4.6 賬目類型信息部分字段
表4.9 套餐信息
..............................
第三章詳細敘述了麵向具體小靈通業務的主題分析,包括商業目標、客戶流失
第二章主要介紹了論文所涉及的相關理論知識,概括闡述了數據挖掘的定義、
第五章對山西電信 L 分公司進行了實例分析,並給出客戶挽留意見。
第六章給出了全文的總結、後續工作及展望。
表 2.1 電信客戶資料表
表 4.1 用戶地址表
表 4.10 欠費客戶工單表
表 4.11 兩種誤分類矩陣
表 4.12 四種決策樹模型分類矩陣
表 4.13 混合模型分類矩陣
表 4.14 客戶流失評價矩陣
表 4.5 客戶賬務關係表
表 4.7 信用度等級
表 4.8 信用度等級字段描述
表2.2 決策樹與神經網絡算法的比較
表4.15 混合模型與單個數據挖掘模型比較
表4.2 客戶類型
表4.3 客戶重要標示
表4.4 社會類別表
表4.6 賬目類型信息部分字段
表4.9 套餐信息
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