OLAP數據挖掘技術在QAD產品審計中研究(DOC 38頁)

第一章 緒論----1
1.1 QAD產品審計問題簡述及分析------1
1.2 研究目的與意義-1
1.3 國內外研究現狀-2
1.4 論文研究內容--2
第二章 解決方案比較與選定-----4
2.1 數據庫的選擇----4
2.1.1 Progress數據庫--------4
2.1.2 MySQL數據庫--------4
2.1.3 Access數據庫----------4
2.1.4 SQL Server數據庫----4
2.2 報表工具的選擇-5
2.2.1 QAD報表生成框架---5
2.2.2 微軟Access報表------5
2.2.3 微軟Excel報表-------5
2.3 本章小結----5
第三章 數據處理與存儲---------6
3.1 數據的分析與處理----------6
3.1.1 曆史數據結構與內容概述------6
3.1.2 曆史數據處理---------7
3.2 數據的存儲-------8
3.3 本章小結-------11
第四章 OLAP的應用---------12
4.1 OLAP技術概述----------12
4.2 維度、度量及立方體的設計----------12
4.2.1 維度的設計----------12
4.2.2 度量的設計----------13
4.2.3 事實表和維表的設計----------14
4.3 建立審計多維數據模型--15
4.4 審計信息MDX多維查詢分析-------17
4.5 審計信息統計報表生成--18
4.6 本章小結--------20
第五章 數據挖掘的應用---------21
5.1 數據挖掘技術概述--------21
5.2 基於決策樹算法的數據挖掘應用--22
5.2.1 決策樹算法的基本原理-------22
5.2.2 使用決策樹算法----23
5.3 基於神經網絡算法的數據挖掘應用-----------25
5.3.1 神經網絡算法的基本原理----25
5.3.2 使用神經網絡算法-26
5.4 本章小結--------27
第六章 結論--28
6.1 論文總結--------28
6.2 展望--------28
參考文獻--30
謝辭-31
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