時間序列趨勢外推預測講義(PPT 56頁)

時間序列趨勢外推預測
9.1 具有水平趨勢的時間序列的外推預測
1、樸素預測法
2、平均數預測法
3、理論模型－常數均值模型
9.2 有非水平趨勢樣本序列的趨勢外推法
例2 某商業企業季末庫存的資料如下表，試用簡單移動平均法對該企業下一季末的庫存進行預測
例3 我國1979~1988年原煤產量如表所示，試用加權移動平均法預測1989年的產量。
例4 現仍以例2的數據為例，令n=3，權數由遠到近分別為0.1，0.2，0.7
2. 指數平滑法
例7 某市1976~1987年某種電器銷售額如下表所示。試預測1988年該電器銷售額。
9.3 序列有線性趨勢的外推預測
二次移動平均法
二、二次指數平滑法
例8 仍以我國1965~1985年的發電總量資料為例，試用二次指數平滑法預測1986年和1987年的發電總量。
例9 某公司1990~2001年的實際銷售額如下表所示，據此資料預測2002年和2003年企業銷售額。
9.4序列有線性趨勢和季節趨勢的外推預測
時間序列的因素分析
二、時間序列的組合形式
1、加法型序列的外推預測法
2.乘法型序列的外推預測
9.5不同的滑動平均方法及其在趨勢外推的應用
5×5項移動平均
對稱的henderson移動平均
中位平均數
9.6溫特線性和季節性指數平滑預測法
平滑公式
預測方程
平滑係數的確定
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