視頻序列中的目標檢測和分類研究論文(PDF 64頁）

第一章緒論?一1
1．1引言??．1
1．2研究背景和意義1
1．3研究現狀2
1．4主要研究工作和論文安排??3
第二章運動目標檢測一5
2．1引言??5
2．2光流法?5
2．3幀間差分法??7
2．4背景差分法??1 0
2．4．1影響背景建模的因素．．1 O
2．4．2背景建模??．．11
2．5結合幀間差分的高斯背景模型??．12
2．6前景處理和運動目標分割?．14
2．6．1形態學濾波?．．1 5
2．6．2連通性分析和B10b劃分??一16
第三章運動目標分類。1 9
3．1運動特征??．19
3．2靜態特征??．．20
3．2．1顏色特征20
3．2．2紋理特征??．．24
3．2．3形狀特征??．．25
3．3一種新的形狀特征?．29
3．4基於形狀特征的目標分類?．33
第四章支持向量機模式識別35
4．1機器學習和統計學習理論?．35
4．1．1機器學習??．．36
4．1．2統計學習理論．．36
4．2支持向量機理論??．39
4．2．1支持向量機模型??．．40
4．2．2多類情況下的SVM?．42
第五章試驗結果與結論??．45
5．1基於SVM的分類係統45
5．2試驗結果??．45
目錄
5．3總結和展望?．49
致謝??．51
參考文獻53
在讀期間研究成果??55
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