Clementine的決策樹模型講義(PDF 36頁）

決策樹(Decision Tree)模型也稱規則推理模型
– 通過對訓練樣本的學習建立分類規則
– 依據分類規則實現對新樣本的分類
– 屬於有指導(監督)式的學習方法有兩類變量
? 目標變量(輸出變量)
? 屬性變量(輸入變量)
? 決策樹模型與一般統計分類模型的主要區別
– 決策樹的分類是基於邏輯的一般統計分類模型是
基於非邏輯的
– 基於邏輯是指通過對屬性變量值的布爾比較來實現
分類判斷
..............................