基於粗糙集和灰色理論的決策樹算法研究(PDF 57頁)
基於粗糙集和灰色理論的決策樹算法研究(PDF 57頁)內容簡介
4.1基於粗糙集的屬性選擇方法
4.1.1基於屬性相似度的決策樹生成算法
4.1.2基於粗糙集的屬性選擇標準
4.1.3分類一致性定義
4.1.4 RDTree算法基本思路及描述
4.1.5 RDTree算法實例
4.1.6實驗與結果分析
4.RSredu約簡算法實例分析
5.1 RGDTree算法實現
5.1。3 RGDTree算法在WEKA上的實現
5.1.1 RGDTree算法主要成員方法
5.1.2 RGDTree算法流程
5.3 RGDTree算法在實際數據樣本中的應用
5.3、圖5-4及圖5.5。
5.3.1數據樣本
5.3.2實驗與結果分析
5.UCI數據集測試
5.實驗結果分析
5.計算關聯係數
..............................
4.1.1基於屬性相似度的決策樹生成算法
4.1.2基於粗糙集的屬性選擇標準
4.1.3分類一致性定義
4.1.4 RDTree算法基本思路及描述
4.1.5 RDTree算法實例
4.1.6實驗與結果分析
4.RSredu約簡算法實例分析
5.1 RGDTree算法實現
5.1。3 RGDTree算法在WEKA上的實現
5.1.1 RGDTree算法主要成員方法
5.1.2 RGDTree算法流程
5.3 RGDTree算法在實際數據樣本中的應用
5.3、圖5-4及圖5.5。
5.3.1數據樣本
5.3.2實驗與結果分析
5.UCI數據集測試
5.實驗結果分析
5.計算關聯係數
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