中文網絡產品評論中的評價對象抽取方法研究論文(PDF 75頁)

摘要?．I
第一章緒論???．1
1．1研究背景及意義???1
1．1．1研究背景??I
1．1．2研究意義??3
1．2國內外研究現狀簡介?．．3
1．2．1國外研究現狀．．4
1．2．2國內研究現狀．．5
1．3論文主要工作和結構安排．6
1．‘3．1論文主要工作．．6
1．3．2文章結構安排．．6
第二章文本挖掘技術介紹???．9
2．1文本挖掘概述???．．9
2．I．1文本挖掘概念．．9
2．1．2文本挖掘的一般流程??．．9
2．2特征提取．．10
2．3文本表示．．12
2．4特征權重的計算方法?．12
2．5文本分類方法???．14
2．5．1貝葉斯分類算法???．．14
2．5．2 K-鄰近算法?15
2．5．3支持向量機?16
第三章意見挖掘技術綜述???19
3．1意見挖掘的概念??．．19
3．1．1意見的涵義．．
3．1．2意見挖掘?．
3．2意見挖掘的任務??．
3．2．1主題抽取?．
3．2．2意見持有者識別??．：．．
3．2．3陳述的選擇．．
3．2．4情感分析?．
3．3意見挖掘的具體步驟?
3．3．2情感分類?．
3．3．3觀點抽取?．
3．4意見挖掘結果顯示?．．
第四章意見挖掘中產品評價對象的抽取方法?．
4．1產品評價對象的含義?
4．2產品評價對象抽取的一般框架??．
4．3基於關聯規則算法的抽取方法??．
4．4基於似然值檢驗的抽取方法???
4．5基於ICTParser—IR—Likelihood的抽取方法??．
4．5．1候選評價對象的抽取規則．．
4．5．2候選評價對象的篩選規則．．
4．6本章小結．
第五章產品評價對象的抽取??．37
5．1產品評價對象抽取框架．．37
5．2候選評價對象的抽取?．37
5．2．1詞性標注分析器簡介??．37
5．2．2數據預處理?39
5．2．3候選評價對象抽取步驟?．．39
5．3候選評價對象的篩選?．40
5．3．1基於規則的候選評價對象的篩選???4l
5．3．2似然值檢驗法(1ikelihood-ratio test)41
5．4本章小結?42
6．4實驗結果及分析??．．45
6．4．1 實驗1：利用IR依存分析修正後的結果對比???．45
6．4．2實驗2：驗證篩選候選評價對象的方法的有效性??．46
6．5本章小結．．48
第七章總結與展望?49
7．1總結??49
7．2展望??49
參考文獻．51
致謝?55
附錄?57
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