生鮮農產品配送係統優化與動態仿真論文(PDF 74頁)
生鮮農產品配送係統優化與動態仿真論文(PDF 74頁)內容簡介
2.1 我國傳統的生鮮農產品配送模式
2.1.1直銷型配送模式
2.1.2契約型配送模式
2.1.3聯盟型配送模式
2.2 國外生鮮農產品主要的配送模式
2.2.1 基於電子商務和供應鏈的配送模式
2.2.2基於農協組織的配送模式
2.3 發展現代生鮮農產品配送模式
2.3.1 基於合作組織的生鮮農產品配送模式
2.3.2基於第三方物流的生鮮農產品配送模式
38位二進製數來表示一條染色體。染色體h=Gl,娩~.,x38),Xi為0或l,/=1,2~.,
38的染色體組成初始種群。
3個的情況,為方便管理與資源配置,三個配送中心的規模不宜相差太大。因此,我
3配送中心選址優化研究
3.1 配送中心選址的重要性
3.1.1合理化配送中心庫存
3.1.2優化生鮮農產品配送流程
3.1.3降低配送的物流成本
3.2配送中心選址的原則
3.3配送中心選址的影響因素
3.3.1 自然環境因素
3.3.2經營環境因素
3.3.3基礎設施因素
3.3.4物流費用因素
3.4物流配送中心選址模型構建
3.4.1 基本假設
3.4.2模型建立
3.4.2.1基本配送中心選址模型建立
3.4.2.2時間約束的配送中心選址模型
4 14 10 21 12 14 12 20 21 18 14 19 20 18 17 18 17 16
4 4 10 2 6 4 4 11 8 8 4 9 10 8 7 lO 10 11
4-3.3非滿載型配送優化問題
45.48.
46-49.
47-49.
4配送路徑優化研究
4.1 配送路徑優化所要遵循的原則
4.1.1 最小費用原則
4.1.2動態性原則
4.1.3簡化流程原則
4.2配送路徑優化的主要影響因素
4.2.1運輸工具的選擇.
4.2.2生鮮農產品的種類多樣
4.2.3生鮮農產品的數量和重量
4.2.4生鮮農產品送達的時間限製
4.3配送路徑優化問題
4.3.1 基本假設
4.3.2滿載型配送優化問題.
4.3.3.1 問題描述
4.3.3.2基於時間窗的配送優化
5庫存控製優化研究
5.1庫存控製係統
5.1.1庫存控製的關鍵問題
5.1.1.1訂購點r的確定訂購點(Reorder Point),是指當存量降到某一數量時,應即刻
5.1.1.2訂購量Q的確定訂購量(Reorder Quantity),是指當存量已達訂購點時,決定訂
5.1.1.3存量基準的確定存量基準包括最低庫存量(Minimum Inventory)和最高庫存量
5.1.2庫存補給策略
5.1.3“零庫存”的涵義
5.2配送係統的庫存控製
5.2.1庫存控製的重要性
5.2.2生鮮農產品庫存費用
5.2.2.1生鮮農產品庫存費用組成
5.2.2.2基本假設
5.2.2.3 生鮮農產品庫存優化模型.
5.2.3需求連續時的庫存優化模型
5.2.3.1生鮮農產品庫存優化問題約束條件
5.2.3.1.1資金約束條件
5.2.3.1.2庫容約束條件
5.2.4需求離散時的庫存優化模型
6生鮮農產品配送係統的聯合優化模型
7生鮮農產品配送係統的動態仿真
7.1配送係統的仿真設計
7.1.1 目標分析
7.1.1.1輔助配送中心選址,實現整體優化
7.1.1.2合理規劃配送路徑,提高配送效率
7.1.1.3優化配送係統庫存,降低庫存費用
7.1.1.4合理仿真係統過程,提供決策依據
7.1.2需求分析
7.1.2.1組織結構分析
7.1.2.2功能需求分析
7.1.2.3數據庫設計
7.1.3應用係統設計
7.1.3.1 係統整體框架
7.1.3.2生鮮農產品配送中心選址設計
7.1.3.3生鮮農產品配送路徑優化設計
7.1.3.4生鮮農產品庫存控製優化設計
7.1.4係統軟硬件配置
7.1.4.1硬件需求
7.1.4.2軟件配置
7.2仿真算法
7.2.1 蟻群算法
7.2.1.1蟻群算法的基本原理
7.2.1.1.1蟻群算法的特點
7.2.1.1.2蟻群算法的運算過程
7.2.1.2蟻群算法在中心選址的應用
7.2.1.2.1算法設計
7.2.1.2.2算法步驟
7.2.1.3 蟻群算法在配送路徑優化中的應用
7.2.1.3.1 算法設計
7.2.1.3.2算法步驟
7.2.2遺傳算法
7.2.2.1遺傳算法基本原理
7.2.2.1.1遺傳算法的特點
7.2.2.1.2遺傳算法的運算過程
7.2.2.2遺傳算法在庫存控製優化中的應用
7.3應用分析
7.3.1 配送中心選址應用分析
7.3.2配送路徑優化應用分析
7.3.3庫存控製優化應用分析
8結論與討論
8.1 主要結論
8.2存在的問題與展望
圖1-1技術路線圖
圖2-1美國農產品物流配送模式
圖2-2日本農產品物流配送模式
圖3-1配送中心配送模式
圖6-3基本蟻群算法的程序結構流程
圖6_4遺傳算法運算流程
圖7-1係統結構圖
圖7-8庫存控製優化運行結果
圖7—7最優路徑圖
圖7.2是蟻群係統原理示意圖,設A是巢穴,E是食物源,HC為一障礙物。由
圖7.2蟻群係統基本原理
圖7.5配送中心選址運行結果
圖7.6參數設置圖
..............................
2.1.1直銷型配送模式
2.1.2契約型配送模式
2.1.3聯盟型配送模式
2.2 國外生鮮農產品主要的配送模式
2.2.1 基於電子商務和供應鏈的配送模式
2.2.2基於農協組織的配送模式
2.3 發展現代生鮮農產品配送模式
2.3.1 基於合作組織的生鮮農產品配送模式
2.3.2基於第三方物流的生鮮農產品配送模式
38位二進製數來表示一條染色體。染色體h=Gl,娩~.,x38),Xi為0或l,/=1,2~.,
38的染色體組成初始種群。
3個的情況,為方便管理與資源配置,三個配送中心的規模不宜相差太大。因此,我
3配送中心選址優化研究
3.1 配送中心選址的重要性
3.1.1合理化配送中心庫存
3.1.2優化生鮮農產品配送流程
3.1.3降低配送的物流成本
3.2配送中心選址的原則
3.3配送中心選址的影響因素
3.3.1 自然環境因素
3.3.2經營環境因素
3.3.3基礎設施因素
3.3.4物流費用因素
3.4物流配送中心選址模型構建
3.4.1 基本假設
3.4.2模型建立
3.4.2.1基本配送中心選址模型建立
3.4.2.2時間約束的配送中心選址模型
4 14 10 21 12 14 12 20 21 18 14 19 20 18 17 18 17 16
4 4 10 2 6 4 4 11 8 8 4 9 10 8 7 lO 10 11
4-3.3非滿載型配送優化問題
45.48.
46-49.
47-49.
4配送路徑優化研究
4.1 配送路徑優化所要遵循的原則
4.1.1 最小費用原則
4.1.2動態性原則
4.1.3簡化流程原則
4.2配送路徑優化的主要影響因素
4.2.1運輸工具的選擇.
4.2.2生鮮農產品的種類多樣
4.2.3生鮮農產品的數量和重量
4.2.4生鮮農產品送達的時間限製
4.3配送路徑優化問題
4.3.1 基本假設
4.3.2滿載型配送優化問題.
4.3.3.1 問題描述
4.3.3.2基於時間窗的配送優化
5庫存控製優化研究
5.1庫存控製係統
5.1.1庫存控製的關鍵問題
5.1.1.1訂購點r的確定訂購點(Reorder Point),是指當存量降到某一數量時,應即刻
5.1.1.2訂購量Q的確定訂購量(Reorder Quantity),是指當存量已達訂購點時,決定訂
5.1.1.3存量基準的確定存量基準包括最低庫存量(Minimum Inventory)和最高庫存量
5.1.2庫存補給策略
5.1.3“零庫存”的涵義
5.2配送係統的庫存控製
5.2.1庫存控製的重要性
5.2.2生鮮農產品庫存費用
5.2.2.1生鮮農產品庫存費用組成
5.2.2.2基本假設
5.2.2.3 生鮮農產品庫存優化模型.
5.2.3需求連續時的庫存優化模型
5.2.3.1生鮮農產品庫存優化問題約束條件
5.2.3.1.1資金約束條件
5.2.3.1.2庫容約束條件
5.2.4需求離散時的庫存優化模型
6生鮮農產品配送係統的聯合優化模型
7生鮮農產品配送係統的動態仿真
7.1配送係統的仿真設計
7.1.1 目標分析
7.1.1.1輔助配送中心選址,實現整體優化
7.1.1.2合理規劃配送路徑,提高配送效率
7.1.1.3優化配送係統庫存,降低庫存費用
7.1.1.4合理仿真係統過程,提供決策依據
7.1.2需求分析
7.1.2.1組織結構分析
7.1.2.2功能需求分析
7.1.2.3數據庫設計
7.1.3應用係統設計
7.1.3.1 係統整體框架
7.1.3.2生鮮農產品配送中心選址設計
7.1.3.3生鮮農產品配送路徑優化設計
7.1.3.4生鮮農產品庫存控製優化設計
7.1.4係統軟硬件配置
7.1.4.1硬件需求
7.1.4.2軟件配置
7.2仿真算法
7.2.1 蟻群算法
7.2.1.1蟻群算法的基本原理
7.2.1.1.1蟻群算法的特點
7.2.1.1.2蟻群算法的運算過程
7.2.1.2蟻群算法在中心選址的應用
7.2.1.2.1算法設計
7.2.1.2.2算法步驟
7.2.1.3 蟻群算法在配送路徑優化中的應用
7.2.1.3.1 算法設計
7.2.1.3.2算法步驟
7.2.2遺傳算法
7.2.2.1遺傳算法基本原理
7.2.2.1.1遺傳算法的特點
7.2.2.1.2遺傳算法的運算過程
7.2.2.2遺傳算法在庫存控製優化中的應用
7.3應用分析
7.3.1 配送中心選址應用分析
7.3.2配送路徑優化應用分析
7.3.3庫存控製優化應用分析
8結論與討論
8.1 主要結論
8.2存在的問題與展望
圖1-1技術路線圖
圖2-1美國農產品物流配送模式
圖2-2日本農產品物流配送模式
圖3-1配送中心配送模式
圖6-3基本蟻群算法的程序結構流程
圖6_4遺傳算法運算流程
圖7-1係統結構圖
圖7-8庫存控製優化運行結果
圖7—7最優路徑圖
圖7.2是蟻群係統原理示意圖,設A是巢穴,E是食物源,HC為一障礙物。由
圖7.2蟻群係統基本原理
圖7.5配送中心選址運行結果
圖7.6參數設置圖
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