大數據產業生態戰略研究論文(PDF 29頁)
大數據產業生態戰略研究論文(PDF 29頁)內容簡介
前 言 1
一、研究目的 1
二、主要結論 1
第一章 大數據的概念 3
一、大數據的由來與定義 3
1、大數據的由來 3
2、大數據的定義 4
二、大數據的關鍵特征 5
1、海量化 5
2、多樣化 5
3、快速化 5
4、價值化 5
三、大數據帶來的機遇 6
1、新一代信息技術融合應用新焦點 6
2、信息產業持續高速增長的新引擎 6
3、行業用戶提升競爭能力的新動力 6
四、大數據麵臨的挑戰 7
1、數據分析與管理人才緊缺 7
2、用戶隱私與便利性的衝突 7
3、數據安全的風險更加凸顯 7
第二章 大數據行業發展現狀與分析 8
一、大數據對信息技術產業的重要影響 8
1、推動數據存儲技術持續發展 8
2、促進數據分析技術加速創新 8
二、重點IT廠商大數據戰略與解決方案評析 8
1、IBM 8
2、Oracle 9
3、EMC 10
4、SAP 11
專業就是實力 精準就是品牌
5、淘寶 11
三、大數據行業發展趨勢分析 12
1、IT技術與產品將加速創新 12
2、IT行業將進一步垂直整合 12
第三章 大數據應用發展現狀與分析 13
一、大數據對信息技術應用的重要影響 13
1、促使數據獲取與存儲設備的更廣泛采用 13
2、激發數據分析與挖掘技術的更強烈需求 13
二、典型領域大數據應用分析 13
1、零售行業 13
2、互聯網行業 15
3、電信行業 17
4、金融行業 19
5、交通行業 21
三、大數據應用發展趨勢分析 23
1、數據資產化,信息部門從“成本中心”轉向“利潤中心” 23
2、決策智能化,企業戰略從“業務驅動”轉向“數據驅動” 23
第四章 推動我國大數據發展的策略建議 24
一、對政府 24
1、把握大數據戰略機遇,提升中國在世界信息產業的地位 24
2、製定積極的政策法規,創建適度寬鬆的大數據發展環境 24
3、啟動大數據相關立法,從標準和法律層麵保障信息安全 24
二、對IT廠商 25
1、深刻洞察用戶需求,提供高可用性的整體解決方案 25
2、專注細分領域創新,提供有行業特色的專家級方案 25
三、對行業用戶 25
1、通過雲平台實現數據大集中,形成企業數據資產 25
2、深度分析挖掘大數據的價值,推動企業智能決策 26
..............................
一、研究目的 1
二、主要結論 1
第一章 大數據的概念 3
一、大數據的由來與定義 3
1、大數據的由來 3
2、大數據的定義 4
二、大數據的關鍵特征 5
1、海量化 5
2、多樣化 5
3、快速化 5
4、價值化 5
三、大數據帶來的機遇 6
1、新一代信息技術融合應用新焦點 6
2、信息產業持續高速增長的新引擎 6
3、行業用戶提升競爭能力的新動力 6
四、大數據麵臨的挑戰 7
1、數據分析與管理人才緊缺 7
2、用戶隱私與便利性的衝突 7
3、數據安全的風險更加凸顯 7
第二章 大數據行業發展現狀與分析 8
一、大數據對信息技術產業的重要影響 8
1、推動數據存儲技術持續發展 8
2、促進數據分析技術加速創新 8
二、重點IT廠商大數據戰略與解決方案評析 8
1、IBM 8
2、Oracle 9
3、EMC 10
4、SAP 11
專業就是實力 精準就是品牌
5、淘寶 11
三、大數據行業發展趨勢分析 12
1、IT技術與產品將加速創新 12
2、IT行業將進一步垂直整合 12
第三章 大數據應用發展現狀與分析 13
一、大數據對信息技術應用的重要影響 13
1、促使數據獲取與存儲設備的更廣泛采用 13
2、激發數據分析與挖掘技術的更強烈需求 13
二、典型領域大數據應用分析 13
1、零售行業 13
2、互聯網行業 15
3、電信行業 17
4、金融行業 19
5、交通行業 21
三、大數據應用發展趨勢分析 23
1、數據資產化,信息部門從“成本中心”轉向“利潤中心” 23
2、決策智能化,企業戰略從“業務驅動”轉向“數據驅動” 23
第四章 推動我國大數據發展的策略建議 24
一、對政府 24
1、把握大數據戰略機遇,提升中國在世界信息產業的地位 24
2、製定積極的政策法規,創建適度寬鬆的大數據發展環境 24
3、啟動大數據相關立法,從標準和法律層麵保障信息安全 24
二、對IT廠商 25
1、深刻洞察用戶需求,提供高可用性的整體解決方案 25
2、專注細分領域創新,提供有行業特色的專家級方案 25
三、對行業用戶 25
1、通過雲平台實現數據大集中,形成企業數據資產 25
2、深度分析挖掘大數據的價值,推動企業智能決策 26
..............................
用戶登陸
戰略管理熱門資料
戰略管理相關下載