某公司客戶細分模型項目報告(PPT 84頁)

報告會議程
項目概述
項目各階段計劃
目前客戶細分無法完全滿足業務部門增長需求
針對各部門的需求訪談
客戶細分分析結果能幫助四川移動實現股東價值的最大化
客戶細分是產品開發、新利体育取现 的基礎
分析型CRM的子工作流關係圖
分析型CRM各模型的相互關係和用處
可供選擇的客戶細分方法
各種客戶細分方法的比較
我們在四川移動使用的客戶細分方法
本期客戶細分模型——聚類模型
各環節所涉及的內容和人員
步驟一：商業理解
步驟二：數據理解——數據源來自經營分析係統
步驟三：數據準備
步驟四：建立模型
步驟四：建立模型——數據探索
樂山移動用戶的ARPU值分布
樂山移動用戶付費方式
步驟四：建立模型——生成客戶細分模型
步驟五：模型評估
步驟六：結果發布
細分結果數據表（12個客戶細分組）——細分變量
細分結果數據表——描述變量（一）
細分結果數據表——描述變量（二）
細分結果數據表——描述變量（三）
各組相對強弱勢比較
組1：低使用率組
組2 固話聯係緊密組
組2 固話聯係緊密組——固話通話比例
組3 中低使用率組
組4 聯通聯係緊密組
組5 移動聯係緊密組
組5 移動聯係緊密組——移動通話比例
組6 短信高使用組
組6 短信高使用組——短信發送總數
組7 大量本地通話組
組8 高IP&省內漫遊組
組8 高IP&省內漫遊組
組9 高省際長途漫遊組
組10 高國際長途漫遊組
組10 高國際長途漫遊組——港澳台、國際長途通話次數
本期項目考慮以短信作為應用專題
本專題研究範圍
短信高使用群分析細分結果——細分變量
短信高使用群分析細分結果——描述變量（一）
短信高使用群分析細分結果——描述變量（二）
短信高使用群分析細分結果——描述變量（三）
針對短信高使用人群的策略
短信零使用群性別分析
短信零使用群年齡分析
短信零使用群地區分析
短信零使用群ARPU分析
針對短信高使用人群的活動建議
針對短信高使用人群的短信套餐建議
短信零使用用戶活動建議
基於客戶細分的資費設計
資費營銷方案
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