目標分割和分類研究課程(DOCX 36頁)
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目標分割和分類研究課程(DOCX 36頁)內容簡介
第1章 緒論
第2章 目標信息提取研究現狀綜述
第3章 基於圖像紋理的密度等級分類
第5章 總結和展望
表3.1 神經網絡理想輸出
表3.2 密度等級分類
表3.3 各種算法準確率比較
表3.4 分形算法分類結果
表3.4至表3.7列出了在9000幅圖像中的分類結果,其中每種類別的圖像數量相當,均為1800幅左右。
表3.5 GLDM算法分類結果
表3.6 GLDM+Gabor算法分類結果
表3.7 本文算法分類結果
..............................
第2章 目標信息提取研究現狀綜述
第3章 基於圖像紋理的密度等級分類
第5章 總結和展望
表3.1 神經網絡理想輸出
表3.2 密度等級分類
表3.3 各種算法準確率比較
表3.4 分形算法分類結果
表3.4至表3.7列出了在9000幅圖像中的分類結果,其中每種類別的圖像數量相當,均為1800幅左右。
表3.5 GLDM算法分類結果
表3.6 GLDM+Gabor算法分類結果
表3.7 本文算法分類結果
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