時間序列分析課程(PPT 53頁)
時間序列分析課程(PPT 53頁)內容簡介
為什麼要進行時間序列分析?
9.1時間序列的采集與分類
一、時間序列的概念
二、時間序列的采集
三、時間序列分類(不同,參見257--258)
時期序列與時點序列的區別
Example
四、時間序列分析的意義
9.2時間序列特征指標測度
一、時間序列均值的測度
(二)趨勢非平穩序列的平穩化變化
Answer(Excel演示)
二、時間序列的波動性與自相關性測度
9.3時間序列構成分析
一、時間序列的構成模型
長期趨勢
季節變動(S)
循環變動(C)
隨機變動(不規則變動)
二、長期趨勢的測定
(一)常用的長期趨勢模型
(二)趨勢模型參數的估計方法
三、季節變動的測定
(一)同期直接平均法
(二)同期移動平均法
季節指數的計算
季節指數的圖形
季節調整(SeasonalAdjustment)
四、循環變動的測定
循環變動的分解
循環變動的圖形
五、隨機變動的測定
第四節時間序列自回歸分析
一、時間序列自回歸模型的構建
二、時間序列自回歸模型的估計與檢驗
三、應用時間序列自回歸模型進預測
..............................
9.1時間序列的采集與分類
一、時間序列的概念
二、時間序列的采集
三、時間序列分類(不同,參見257--258)
時期序列與時點序列的區別
Example
四、時間序列分析的意義
9.2時間序列特征指標測度
一、時間序列均值的測度
(二)趨勢非平穩序列的平穩化變化
Answer(Excel演示)
二、時間序列的波動性與自相關性測度
9.3時間序列構成分析
一、時間序列的構成模型
長期趨勢
季節變動(S)
循環變動(C)
隨機變動(不規則變動)
二、長期趨勢的測定
(一)常用的長期趨勢模型
(二)趨勢模型參數的估計方法
三、季節變動的測定
(一)同期直接平均法
(二)同期移動平均法
季節指數的計算
季節指數的圖形
季節調整(SeasonalAdjustment)
四、循環變動的測定
循環變動的分解
循環變動的圖形
五、隨機變動的測定
第四節時間序列自回歸分析
一、時間序列自回歸模型的構建
二、時間序列自回歸模型的估計與檢驗
三、應用時間序列自回歸模型進預測
..............................
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