決策樹培訓課件(PPT 60頁)

決策樹算法概述
從學習角度看，決策樹屬有指導學習算法
目標：用於分類和回歸
C5.0算法及應用
分類回歸樹及應用
CHAID算法及應用
QUEST算法及應用
模型的對比分析
Clementine的決策樹
主要內容
決策樹算法概述：基本概念
決策樹算法概述：特點
決策樹算法概述：幾何理解
決策樹算法概述：核心問題
決策樹算法概述：樹生長
決策樹算法概述：樹剪枝
C5.0算法
C5.0算法：熵
C5.0算法：信息增益
C5.0：生長算法
C5.0：剪枝算法
C5.0的推理規則集
推理規則集的生成算法
C5.0其他：損失矩陣
C5.0其他：N折交叉驗證
C5.0其他
C5.0其他：Boosting技術
分類回歸樹
CART：生長算法
CART：生長算法(分類樹)
CART：生長算法(回歸樹)
CART：剪枝算法
CART應用示例
交互建模中的模型評價
效益評價：收益評價(單個節點)
效益評價：利潤評價(單個節點)
效益評價(整體)
決策樹說明
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