時間序列分析課件(PPT 46頁)
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- 時間序列分析
時間序列分析課件(PPT 46頁)內容簡介
引例
7.1時間序列簡介
7.2時間序列分析方法
7.2.1沒有波動的預測
步驟l 時間序列分析的第一步是繪製數據的散點圖。就業應被視為因變量,年份應被視為自變量。見圖7—3。
步驟5 利用線性回歸估計時間與分析變量之間的關係。為此,把第一年(2000)記為l,第二年記為2,依此類推。重新計數之後,得到如下數據集:
7.2.2一種指數趨勢的預測
根據表7-3繪製的散點圖見圖7—4。
7.2.3一種有短期波動的預測
7.2.4二元預測
案例
分析
預測
區間估計
哪一年將超過500?
7.3聯合時間序列
..............................
7.1時間序列簡介
7.2時間序列分析方法
7.2.1沒有波動的預測
步驟l 時間序列分析的第一步是繪製數據的散點圖。就業應被視為因變量,年份應被視為自變量。見圖7—3。
步驟5 利用線性回歸估計時間與分析變量之間的關係。為此,把第一年(2000)記為l,第二年記為2,依此類推。重新計數之後,得到如下數據集:
7.2.2一種指數趨勢的預測
根據表7-3繪製的散點圖見圖7—4。
7.2.3一種有短期波動的預測
7.2.4二元預測
案例
分析
預測
區間估計
哪一年將超過500?
7.3聯合時間序列
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