某上市公司財務預警研究(PDF 60頁)

第1 章緒 論······1
1.1 研究背景及意義····1
1.1.1 研究背景······1
1.1.2 研究意義······2
1.2 國內外研究現狀····3
1.2.1 國內外財務預警研究的簡要回顧··3
1.2.2 相關研究評述·····7
1.3 研究內容、研究方法和創新點10
1.3.1 研究內容····10
1.3.2 研究方法····10
1.3.3 創新點·11
第 2 章相關理論基礎 ······12
2.1 神經網絡12
2.1.1 神經網絡概述···12
2.1.2 神經網絡特點···12
2.1.3 BP 神經網絡·····13
2.2 遺傳算法13
2.2.1 基本原理····14
2.2.2 相關概念····14
2.2.3 算法基本步驟···15
2.3 本章小結16
第 3 章樣本和財務預警指標的確定····17
3.1 樣本與數據的選取·····17
3.1.1 樣本來源····17
3.1.2 數據選取····18
3.2 財務預警指標的確定·20
3.2.1 預警指標的選取原則······20
3.2.2 預警指標體係的構建······22
3.3 本章小結···27
第 4 章遺傳算法優化 BP 神經網絡的財務預警模型·····28
4.1 BP 神經網絡預警模型······28
4.1.1 結構設計····28
4.1.2 樣本處理····29
4.1.3 預警模型的算法步驟······31
4.2 遺傳算法優化BP 神經網絡的預警模型······32
4.2.1 基本思路····32
4.2.2 算法步驟····33
4.3 本章小結36
第 5 章仿真實驗37
5.1 BP 神經網絡預警模型······37
5.1.1 實驗結果····37
5.1.2 結果分析····38
5.2 遺傳算法優化BP 神經網絡模型····38
5.2.1 實驗結果····38
5.2.2 結果分析····42
5.3 本章小結44
第 6 章結論與展望 ···45
6.1 主要研究結論······45
6.2 研究展望46
參考文獻··47
致 謝······50
攻讀學位期間取得的科研成果 ·51
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