統計決策方法概述(PPT 83頁)

課前思考
學習指南
學習指南
2.1引言
物理對象的描述
貝葉斯決策理論方法討論的問題
§2.2 幾種常用的決策規則
2.2.1基於最小錯誤率的貝葉斯決策
基於最小錯誤率的貝葉斯決策
例
條件概率
幾個重要概念
貝葉斯決策理論
基於最小錯誤率的貝葉斯決策
最小錯誤率的證明
C類別情況下最小錯誤率貝葉斯決策
2.2.2基於最小風險的貝葉斯決策
基於最小風險的貝葉斯決策
兩種決策方法之間的關係
在限定一類錯誤率條件下使另一類錯誤率為最小的兩類別決策
最小最大決策
序貫分類
判別函數、決策麵與分類器設計
判別函數、決策麵與分類器設計
Bayes決策理論小結
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