粗糙集決策方法講義(PPT 110頁)

粗糙集決策方法
管理研究方法論
管理研究方法論的重要性
科學方法與科學研究
科學研究中應使用中性名詞和語句
思辨方法與思辨研究
管理研究的分類
管理研究設計
建立假設樹要注意的問題
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管理的學科基礎所提供的研究方法
處理大數據的方法
粗糙集概述
粗糙集在應用中的優點
粗糙集的發展曆程
粗糙集基本概念
粗糙集的思想基礎
粗糙概念的來源之一—集合與模糊
如何表示和處理現實生活中的含糊現象?
粗糙集的另一個來源—知識表達係統
基本概念
舉例
信息係統
等價關係舉例
下近似和上近似
正域、負域和邊界域
關於正域的理解
上下近似實例(圖)
粗糙隸屬函數
粗糙隸屬函數舉例
依賴度
屬性重要度
屬性約簡
核（core）
決策規則的準確度
算例分析：求屬性約簡及決策規則
決策規則
準確度舉例
支持數和準確度的結果
小結
練習
解
多值決策係統
多值決策係統的相容粗糙集
不完備決策係統的粗糙決策
相容關係
對不完備決策係統相容關係的解讀
相容關係的下近似與上近似
求多值決策係統的相容粗糙集
多值決策係統和不完備決策係統的屬性約簡
差別矩陣
約簡算法
布爾代數的運算
利用差別函數對信息係統進行約簡
差別函數
大數據金融建模之信用等級
傳統的信用建模方法
基於大數據的金融信用建模思路
數據來源
粗糙集理論的應用
後麵的話
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