決策樹ID3算法的數據挖掘技術研究與應用論文(PDF 72頁)

5，2．4主要數據結構設計
5．1問題的提出
5．1．1就業分析挖掘係統問題的提出
5．1．2改進算法在就業分析挖掘係統中應用的可行性
5．2係統的設計
5．2．1係統需求
5．2．2係統流程圖
5．2．3係統模塊構成
5．3主要功能模塊的實現
5．3．1數據預處理模塊的實現
5．3．23規則評價
5．3．2數據挖掘模塊的實現
5．3．2．1數據準備
5．3．2．2構造決策樹
5．3．2．4決策結果樹的顯示
5．4挖掘結果分析
5．ifi5．Root的當前測試屬性Test：候選屬性中具有最大相似度的屬性R。；
5．偏差檢測：偏差檢測就是在數據分析中發現有很多異常情況存在於數據庫中，根據
5．決策樹的輸出方麵，采用了圖形化的輸出方式，使得生成的結果樹簡潔、易懂。
5．數據可視化【2”
5．標記結點N為test_attribute：
6．對test_attribute中的每一個已知取值a。，準備劃分結點N所包含的樣本集；
6．對二維數組每一元素重複步驟2～5，直到訪問所有元素為止；
6．將R。從R中刪除，形成新的候選屬性集R’；
6．聯機分析處理(OLAP)
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