水電站地下廠房的圍岩穩定分析與變形預測論文(PDF 126頁)
水電站地下廠房的圍岩穩定分析與變形預測論文(PDF 126頁)內容簡介
第一章——緒論
第七章——結論與展望
第三章——水電站地下廠房開挖方式的敏感性分析
第二章——初始地應力場的反演’
第五章—·ANFIs方法在水電站地下廠房圍岩變形預測中研究。
第六章——AOSVR方法在水電站地下廠房圍岩變形預測中的研究。
第四章——錨固岩體的流變分析
表2.2地應力測量結果
表2.3輸出樣本T
表2.4輸入樣本P
表2.5反演結果
表2.6 BP反演得到的應力值比較
表2.7船F反演得到的應力值比較
表3.I岩體計算參數
表4.1圍岩流變參數
表4.2計算結果
表5.1 ANFIS混合學習算法過程中的兩個通道
表5.1總結了ANFIS模型中各個通道的活動。在混合學習算法的前向通道中,各
表5.2 1。機組圍岩變形監測數據
表5.3 28機組圍岩變形監測數據
表5.4各種預測方法誤差
表6.1 1。機組圍岩變形監測數據
表6.2 2’機組圍岩變形監測數據
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第七章——結論與展望
第三章——水電站地下廠房開挖方式的敏感性分析
第二章——初始地應力場的反演’
第五章—·ANFIs方法在水電站地下廠房圍岩變形預測中研究。
第六章——AOSVR方法在水電站地下廠房圍岩變形預測中的研究。
第四章——錨固岩體的流變分析
表2.2地應力測量結果
表2.3輸出樣本T
表2.4輸入樣本P
表2.5反演結果
表2.6 BP反演得到的應力值比較
表2.7船F反演得到的應力值比較
表3.I岩體計算參數
表4.1圍岩流變參數
表4.2計算結果
表5.1 ANFIS混合學習算法過程中的兩個通道
表5.1總結了ANFIS模型中各個通道的活動。在混合學習算法的前向通道中,各
表5.2 1。機組圍岩變形監測數據
表5.3 28機組圍岩變形監測數據
表5.4各種預測方法誤差
表6.1 1。機組圍岩變形監測數據
表6.2 2’機組圍岩變形監測數據
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