風險性決策與貝葉斯決策概述(PPT 102頁)

框架
風險性決策與貝葉斯決策
第一部分 不確定型決策
不確定型決策
樂觀準則(max-max準則)
樂觀準則
樂觀準則實質
樂觀準則舉例
例題——收益值表及決策矩陣
解題步驟
悲觀準則（max-min準則）
悲觀準則
悲觀準則實質
悲觀準則舉例
折衷準則
折衷準則的決策步驟
樂觀係數
折衷準則舉例
遺憾準則（min-max準則）
遺憾值
遺憾準則決策步驟
遺憾準則舉例
等可能性準則（Laplace準則）
等可能性準則決策步驟
等可能性準則舉例
不同的決策準則解題比較
第二部分 風險型決策
風險型決策
風險型決策一般條件
單目標風險型決策問題的表示
期望值準則
（一）期望效用值評價模型
期望效用值評價模型
（二）期望結果值評價模型
重複性風險決策
（三）考慮時間因素期望值評價模型
模型決策表
評價模型步驟
例題
期望值準則評價模型應用實例
例題解答
狀態優勢
概率優勢
概率語言描述
概率優勢法則
舉例
狀態優勢與概率優勢
μ – σ 法則的引入
μ – σ 法則的基本思路
舉例（續）
完全信息的價值
完全信息價值的數學描述
解題
第三部分 貝葉斯決策
風險型決策與貝葉斯決策
兩種偏向
貝葉斯決策的意義
全概率公式和貝葉斯公式
貝葉斯決策的基本方法
貝葉斯決策的似然分布矩陣
貝葉斯決策的基本步驟
驗前分析
預驗分析
驗後分析
序貫分析
解題綜述
補充信息價值
補充信息價值與完全信息價值
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