時間序列分析方法概論(PPT 108頁)

時間序列的基本概念
時間序列數據的數值標度
時間序列的分解
時間序列的實例
時間序列分析方法基本概念
教學大綱
什麼是數據
樣本數據
時間序列數據
采納時間序列數據的注意事項
截麵數據
采納截麵數據的注意事項
虛擬變量數據的定義
用虛擬變量表示定性數據
麵板數據（Panel Data）
樣本數據的質量
完整性
準確性
可比性
時間數列的編製原則
一致性
時間序列定義
定義
時間序列的分類
時間序列的水平分析指標
時間數列水平分析指標
平均發展水平
總量數列的序時平均數
時點數列的序時平均數

相對數數列或平均數數列的序時平均數
計算公式
實例
相對數序列的序時平均數（計算結果）
增減量和平均增減量
時間序列的速度分析指標
發展速度
增減速度（增長率）
速度的表現形式和文字表述
平均速度
平均發展速度的計算方法
幾何平均法的特點
方程式法（累計法）的基本思想
方程式法的特點
應用平均速度應注意的問題
季節因素的調整
數據的測度
名義或分類標度Nominal or Classificatory scale
名義標度數據
順序或秩標度Ordinal or Ranking Scale
順序或秩標度
順序標度數據
區間標度或間隔標度Interval scale
比率標度Ratio Scale
比率標度數據
定性數據與定量數據
時間數列的分解與組合
時間序列的構成要素
長期趨勢
季節變動
循環變動
不規則變動
時間數列的組合模型
加法模型假設
乘法模型假設
時間數列的不同組合模式
長期趨勢的測定和分析
研究長期趨勢的目的和意義
測定長期趨勢的基本方法：移動平均法(Moving Average Method)
移動平均法的特點
趨勢方程擬合法
趨勢方程的選擇
趨勢模型的選擇
用最小平方法估計方程參數
直線趨勢方程的參數估計
季節變動的測定和分析
季節變動及其測定目的
測定季節變動的基本方法原資料平均法
計算季節比率的步驟：
季節比率計算
趨勢剔除法
趨勢--循環剔除法
趨勢剔除法計算
循環因素的測定和分析
研究循環變動的目的和意義
循環周期的類型
循環變動的測定方法
增長率法
國內生產總值增量：一次差分
國內生產總值數據的二次差分
國內生產總值數據的三次差分
中國的人口變動
..............................