時間序列分析教材(PPT 81頁)
時間序列分析教材(PPT 81頁)內容簡介
16.1 時間序列分析概述
16.2 數據準備
16.3 時間序列的圖形化觀察及檢驗
16.4 時間序列的預處理(重點)
16.5 簡單回歸分析法和趨勢外推法(自學)
16.6 指數平滑法(重點)
16.7 ARIMA模型分析
16.8 季節調整法(自學)
時間序列分析
16.1 時間序列分析概述
16.1.1 時間序列分析概述
16.1.2 時間序列分析的一般步驟 (重點)
16.1.3 時間序列分析的特點
16.2 數據準備
16.3 時間序列的圖形化觀察及檢驗
16.4.1 圖形化及檢驗目的
16.3.2 圖形化觀察工具
16.3.3 時間序列的檢驗方法
16.3.4 圖形化觀察和檢驗的基本操作
16.3.5 圖形化觀察應用舉例
1) 以各種序列繪製序列圖
平穩序列的序列圖示例
具有上升趨勢的非平穩序列
具有異方差性的非平穩序列
具有波動性的非平穩序列
具有周期性的非平穩序列
非平穩序列差分處理後變為平穩序列
正態白噪聲的自相關函數和偏自相關函數的輸出數據表
正態白噪聲的自相關函數和偏自相關函數圖
一個上升趨勢序列的自相關函數和偏自相關函數圖
一個異方差序列的自相關函數和偏自相關函數圖
一個周期性序列的自相關函數和偏自相關函數圖
一個非周期的波動性序列的自相關函數和偏自相關函數圖
互相關圖
16.4 時間序列的預處理
16.4.1 預處理的目的和主要方法
16.4.2 預處理的基本操作
16.5 簡單回歸法和趨勢外推法(自學,看書)
16.5.1概述
16.5.2 應用舉例
..............................
16.2 數據準備
16.3 時間序列的圖形化觀察及檢驗
16.4 時間序列的預處理(重點)
16.5 簡單回歸分析法和趨勢外推法(自學)
16.6 指數平滑法(重點)
16.7 ARIMA模型分析
16.8 季節調整法(自學)
時間序列分析
16.1 時間序列分析概述
16.1.1 時間序列分析概述
16.1.2 時間序列分析的一般步驟 (重點)
16.1.3 時間序列分析的特點
16.2 數據準備
16.3 時間序列的圖形化觀察及檢驗
16.4.1 圖形化及檢驗目的
16.3.2 圖形化觀察工具
16.3.3 時間序列的檢驗方法
16.3.4 圖形化觀察和檢驗的基本操作
16.3.5 圖形化觀察應用舉例
1) 以各種序列繪製序列圖
平穩序列的序列圖示例
具有上升趨勢的非平穩序列
具有異方差性的非平穩序列
具有波動性的非平穩序列
具有周期性的非平穩序列
非平穩序列差分處理後變為平穩序列
正態白噪聲的自相關函數和偏自相關函數的輸出數據表
正態白噪聲的自相關函數和偏自相關函數圖
一個上升趨勢序列的自相關函數和偏自相關函數圖
一個異方差序列的自相關函數和偏自相關函數圖
一個周期性序列的自相關函數和偏自相關函數圖
一個非周期的波動性序列的自相關函數和偏自相關函數圖
互相關圖
16.4 時間序列的預處理
16.4.1 預處理的目的和主要方法
16.4.2 預處理的基本操作
16.5 簡單回歸法和趨勢外推法(自學,看書)
16.5.1概述
16.5.2 應用舉例
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