多屬性決策概論(PPT 72頁)
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多屬性決策概論(PPT 72頁)內容簡介
L14 多屬性決策2
學習目標
14 多屬性決策
14.1 層次分析法(The Analytical Hierarchy Process, 簡稱AHP)
AHP的流程圖
AHP的求解步驟
例1:買車(AHP法確定權)
步驟1: 構造判斷矩陣B
步驟2:求權重
方法一:特征根法
方法二:Saaty近似算法
步驟2:求權重 (Saaty近似算法)
步驟3:一致性檢驗
步驟3:一致性檢驗 (Saaty近似算法)
步驟3:一致性檢驗(Saaty近似算法)
步驟4:方案排序
步驟4:方案排序(屬性值0-1處理)
權重的本征向量
屬性值的AHP法
屬性的最大本征值
屬性值的調整
結果
14.2 加權和法
例2: 用加權和法求解研究生院排序問題。
例3: 用統計處理對屬性1作處理,用加權和法求解例2。
一般加權和法的適用條件
字典序法
14.3 加權積法
例5:可持續發展評價指標體係
加權積法1: 可持續發展評價
加權積法2: 可持續發展評價
加權積與加權和法的對比
加權積與加權和法的對比
加權積法的特點:
加權積法對綜合評價指數普遍偏小的處理方法:
加權積法屬性值表的規範化
例6:中部六省循環經濟發展水平的比較分析。殷克東等,現代經濟,2007(9): 6-8.
1) 循環經濟指標體係的構建
權重的確定
2) 加權積模型的構建
3) 中部六省循環經濟發展水平的實證研究
4) 山西省進一步發展循環經濟的幾點建議
14.4 權的靈敏度分析
綜合評價值
權的靈敏度分析結果
..............................
學習目標
14 多屬性決策
14.1 層次分析法(The Analytical Hierarchy Process, 簡稱AHP)
AHP的流程圖
AHP的求解步驟
例1:買車(AHP法確定權)
步驟1: 構造判斷矩陣B
步驟2:求權重
方法一:特征根法
方法二:Saaty近似算法
步驟2:求權重 (Saaty近似算法)
步驟3:一致性檢驗
步驟3:一致性檢驗 (Saaty近似算法)
步驟3:一致性檢驗(Saaty近似算法)
步驟4:方案排序
步驟4:方案排序(屬性值0-1處理)
權重的本征向量
屬性值的AHP法
屬性的最大本征值
屬性值的調整
結果
14.2 加權和法
例2: 用加權和法求解研究生院排序問題。
例3: 用統計處理對屬性1作處理,用加權和法求解例2。
一般加權和法的適用條件
字典序法
14.3 加權積法
例5:可持續發展評價指標體係
加權積法1: 可持續發展評價
加權積法2: 可持續發展評價
加權積與加權和法的對比
加權積與加權和法的對比
加權積法的特點:
加權積法對綜合評價指數普遍偏小的處理方法:
加權積法屬性值表的規範化
例6:中部六省循環經濟發展水平的比較分析。殷克東等,現代經濟,2007(9): 6-8.
1) 循環經濟指標體係的構建
權重的確定
2) 加權積模型的構建
3) 中部六省循環經濟發展水平的實證研究
4) 山西省進一步發展循環經濟的幾點建議
14.4 權的靈敏度分析
綜合評價值
權的靈敏度分析結果
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