多屬性決策基礎篇(PPT 110頁)
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多屬性決策基礎篇(PPT 110頁)內容簡介
了解多目標決策的特點;
掌握多屬性決策的決策矩陣;
掌握多屬性決策問題的方案篩選方法;
掌握多屬性決策問題的數據預處理方法;
掌握多屬性決策問題權的確定方法;
掌握一般加權和與加權積方法。
9 多屬性決策1-基礎篇
學習目標
9.1 多目標決策的特點
一、多目標決策的例子:買車決策
多目標決策的特點
目標和屬性(Objective & attribute)
術語1:
術語2:
多目標決策術語
二、多目標決策的目標準則體係
1) 單層次目標準則體係
2) 多層次樹型目標準則體係
3) 多層次網狀目標準則體係
三、評價準則和效用函數
四、目標準則體係的風險因素處理
五、多目標決策問題的分類
六、多目標決策的求解過程
8.2 多屬性決策矩陣
例1:買車
8.3 方案篩選
一、 選優法
二、 滿意值法
三、 邏輯和法
小結:方案篩選
8.4 數據預處理
一、線性變換
二、標準0-1變換
三、區間數變換
四、向量規範化
五、統計處理
六、專家打分的預處理
七、定性指標的量化處理
8.5 權的確定方法
權(weight)
目標層次結構
樹狀結構
網狀結構
權的確定方法分類
常用的確定指標權重方法
一、相對比較法(屬於主觀賦權法)
例5:確定例4中6個指標的權重。
二、連環比率法(屬於主觀賦權法)
例6:確定例4中6個指標的權重。
三、專家谘詢法(Delphi法) (屬於主觀賦值法)
四、熵值法(屬於客觀賦值法)
例7: 確定例4中6個指標的權重。
8.7 加權和法
例2: 用加權和法求解研究生院排序問題。
例3: 用統計處理對屬性1作處理,用加權和法求解例2。
一般加權和法的適用條件
字典序法
8.8 加權積法
例5:可持續發展評價指標體係
加權積法1: 可持續發展評價
加權積法2: 可持續發展評價
加權積與加權和法的對比
加權積與加權和法的對比
加權積法的特點:
加權積法對綜合評價指數普遍偏小的處理方法:
加權積法屬性值表的規範化
例6:中部六省循環經濟發展水平的比較分析。殷克東等,現代經濟,2007(9): 6-8.
1) 循環經濟指標體係的構建
權重的確定
2) 加權積模型的構建
3) 中部六省循環經濟發展水平的實證研究
4) 山西省進一步發展循環經濟的幾點建議
8.9 權的靈敏度分析
綜合評價值
權的靈敏度分析結果
..............................
掌握多屬性決策的決策矩陣;
掌握多屬性決策問題的方案篩選方法;
掌握多屬性決策問題的數據預處理方法;
掌握多屬性決策問題權的確定方法;
掌握一般加權和與加權積方法。
9 多屬性決策1-基礎篇
學習目標
9.1 多目標決策的特點
一、多目標決策的例子:買車決策
多目標決策的特點
目標和屬性(Objective & attribute)
術語1:
術語2:
多目標決策術語
二、多目標決策的目標準則體係
1) 單層次目標準則體係
2) 多層次樹型目標準則體係
3) 多層次網狀目標準則體係
三、評價準則和效用函數
四、目標準則體係的風險因素處理
五、多目標決策問題的分類
六、多目標決策的求解過程
8.2 多屬性決策矩陣
例1:買車
8.3 方案篩選
一、 選優法
二、 滿意值法
三、 邏輯和法
小結:方案篩選
8.4 數據預處理
一、線性變換
二、標準0-1變換
三、區間數變換
四、向量規範化
五、統計處理
六、專家打分的預處理
七、定性指標的量化處理
8.5 權的確定方法
權(weight)
目標層次結構
樹狀結構
網狀結構
權的確定方法分類
常用的確定指標權重方法
一、相對比較法(屬於主觀賦權法)
例5:確定例4中6個指標的權重。
二、連環比率法(屬於主觀賦權法)
例6:確定例4中6個指標的權重。
三、專家谘詢法(Delphi法) (屬於主觀賦值法)
四、熵值法(屬於客觀賦值法)
例7: 確定例4中6個指標的權重。
8.7 加權和法
例2: 用加權和法求解研究生院排序問題。
例3: 用統計處理對屬性1作處理,用加權和法求解例2。
一般加權和法的適用條件
字典序法
8.8 加權積法
例5:可持續發展評價指標體係
加權積法1: 可持續發展評價
加權積法2: 可持續發展評價
加權積與加權和法的對比
加權積與加權和法的對比
加權積法的特點:
加權積法對綜合評價指數普遍偏小的處理方法:
加權積法屬性值表的規範化
例6:中部六省循環經濟發展水平的比較分析。殷克東等,現代經濟,2007(9): 6-8.
1) 循環經濟指標體係的構建
權重的確定
2) 加權積模型的構建
3) 中部六省循環經濟發展水平的實證研究
4) 山西省進一步發展循環經濟的幾點建議
8.9 權的靈敏度分析
綜合評價值
權的靈敏度分析結果
..............................
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