如何從大數據輿情分析中提煉有價值的信息(DOCX 39頁)

1 什麼是社會化媒體？
1.1 社交媒體/社會化媒體到底是什麼？
1.2 社會化媒體的一般特征
1.3 社會化媒體的類別
1.4 社會化媒體的重要性
1.4.1 我們無往不在社會化媒體的枷鎖之中
1.4.2 通過社會化媒體中來觀察現實世界中的客觀信息
1.5 通過社會化媒體來感知現實世界中的公眾主觀信息
1.《基於社會媒體的觀測與預測技術》,哈爾濱工業大學社會計算與信息檢索研究中心，劉挺
2 利用社會化聆聽（Social Listening）獲取社會化媒體上的重要信息
2.1 什麼是Social Listening？
2.2 Social Listening對於企業的重要性
2.2.1 市場概覽（Market Overview）
2.2.2 競品分析（CompetitiveAnalysis）
2.2.3 消費者情感識別（CustomerSentiment Identification）
2.2.4 售前支持 （Pre-Sales Support）
2.2.5 購買信號（Purchase Signals）
2.2.6 發掘意見領袖（IdentifyInfluencers）
2.2.7 用戶畫像（Persona）
2.2.8 客戶服務與關係維係（CustomerService and Retention）
2.3 Social Listening如何進行？
2.3.1 確定具體目標，設定社會化聆聽的策略
2.3.2 選擇合適的社會化聆聽工具
2.3.3 結合具體業務場景，對社會化聆聽的結果進行分析
2.新浪輿情通（熱度指數、信息監測、全網事件分析、微博事件分析、微博傳播分析和競品分析等）
3 社會化聆聽的案例實操–汽車社會化媒體大數據實踐
3.1 數據準備
3.1.1 分析目標確定
3.1.2 數據采集範圍
3.1.3 數據處理工具
3.2 全局性分析
3.2.1 全網聲量走勢
3.2.2 信息來源分布
3.2.3 全網情感正負麵分析
3.2.4 全網關鍵詞分析
3.2.5 用戶畫像分析
3.3 精細型分析
3.3.1 突出輿情事件剖析
3.3.2 口碑詳情分析
3.3.3 競品分析
3.3.4 關聯詞分析
3.3.5 典型意見挖掘
3.4 結論和建議
3.頭條媒體實驗室
4 結語
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