分類挖掘之決策樹(PPT 65頁)
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- 決策管理
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分類挖掘之決策樹(PPT 65頁)內容簡介
分類挖掘:決策樹
使用決策樹進行分類
訓練集與測試集
分類的兩個階段
信息論的基本概念
ID3算法
ID3算法
2.ID3算法描述
1、增益率
合並連續值屬性
R中的實現C5.0:識別高分險客戶
..............................
使用決策樹進行分類
訓練集與測試集
分類的兩個階段
信息論的基本概念
ID3算法
ID3算法
2.ID3算法描述
1、增益率
合並連續值屬性
R中的實現C5.0:識別高分險客戶
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