知識產權人才招聘薪酬報告(PDF 31頁)

1、大數據薪酬調研方法
本報告采用的大數據薪酬調研方法，相對於問卷調研及其它傳統調研形式，具備以下不同特征：
市場信息能夠更好反饋市場需求：傳統的調研存在一些企業不願意透露的私密信息，
受調研單位有可能做出有偏差的結果，因此傳統調研結論受到調研對象心理因素的影響。
相對而言，根據市場反饋的數據，大數據反應了總體行為的一致性的區別；
數據的客觀性：大數據調研的人為介入因素較少，數據客觀；
但傳統調研可以主觀針對某項研究指標進行深入調查，
相對而言大數據調研更受市場數據公開程度的限製；
數據充分：傳統的調研更依賴人力和物力，短時間內無法獲得足夠量的調研樣本，
大數據調研能夠通過互聯網技術在短時間內獲得足夠量的調研樣本數據；
市場因素影響小：傳統調研受到時間限製，無法針對距離較長時間的情況進行調查，
例如企業吊銷、注銷前的狀況；大數據調研能夠相當長時間獲得企業的經營行為和狀況。
2、數據來源
為了保證數據分析的全麵性，以及同市場數據對比的精準性，
準確，即準確地進行崗位職能方向匹配
正確，即正確地進行薪酬項目對位
全樣本，即全樣本地提交薪酬數據
本報告分析的數據主要來自智誠人才自有知識產權人才信息庫數據、
自有18新利真人网 招聘平台（ www.jobipr.com）以及長期以來的收集與沉澱。
同時參考對比了前程無憂、智聯招聘、中華英才網等全國公開招聘網站的招聘數據信息，
收集的數據僅用於分析，時間跨度為2018年1月至2018年2月。
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