Emerge多屬性分析理論培訓(ppt 189頁)

主要內容
濾波切片屬性
積分屬性
時間屬性
交彙圖
練習2: 單屬性列表
多屬性
練習3: 多屬性分析
練習6: 預測孔隙度
EMERGE中的神經網絡: 為什麼要用神經網絡
EMERGE中的神經網絡
概率神經網絡 (PNN)
Linear Regression
PNN
PNN 權重
s 的作用
PNN 驗證
PNN 應用兩種屬性
PNN練習
PNN 應用實例
PNN 驗證實例
PNN練習參數
改變s 在PNN中的作用
神經網絡學習
練習7: 神經網絡的應用
判別分析
PNN 用於分類
橫波曲線預測
井要有好的橫波曲線
典型問題曲線
多屬性分級回歸的結果
應用4種屬性
交互驗證結果 (隱藏井測試)
隻用P波來預測
中子曲線影響
GR曲線作用
密度曲線的作用

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