全網安全感知解決方案(PPT 59頁)

監督 Supervised機器學習方式：提前知道哪些數據是好的哪些是壞的，
通過已有數據找規律，作為後續判斷依據
非監督 Unsupervised機器學習方式：並不知道已有數據的好壞，
但基於樸素的好人壞人目標、行為、結果不同，進行總結分類進而區分好壞
主動識別資產：通過潛伏威脅探針可主動識別業務係統下屬的所有業務資產，
可主動發現新增資產，實現全網業務資產的有效識別；資產暴露麵可視：
將已識別的資產進行安全評估，將資產的配置信息與暴露麵進行呈現，
包括開放的端口、可登錄的Web後台等；違規資產發現：通過網絡數據包分析，
對未備案的新增資產進行實時告警，發現脫離IT部門管控的違規資產。
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