排列圖在應用中常見的問題(doc 8)
排列圖在應用中常見的問題(doc 8)內容簡介
排列圖在應用中常見的問題
在質量管理活動中,排列圖是應用最為廣泛的一種簡易統計方法,但正因為簡單,人們反而極易忽視它,而在應用中經常出現問題。
1. 錯誤地理解排列圖和因果圖的不同任務
有些人由於對排列圖和因果圖朱同任務錯誤理解,竟然在質量改進活動的開始階段,先畫因果圖,再畫排列圖,這種程序顯然是不正確的。
要取得質量改進的效果,必須首先找出主要質量問題,這正是排列圖的任務。然後才能針對產生這個主要質量問題進行因果分析,找出真正的原因,而這正是因果圖的任務,顛倒過來搞,將不能為質量改進活動提供正確的方向。
2. 收集數據的時間範圍選擇不當
為畫排列圖要需要收集多長時間內的數據,並無嚴格規定。但時間範圍過短,不能使各種質量問題或現象充分暴露,故無法取得足夠多的數據,而時間範圍過長,則工序狀態將發生變化,就會使不同質的數據混雜在一起,失去統計意義。所以,必須從生產實際出發,結合專業技術,綜合考慮上述兩點,才能確定恰當的時間範圍。
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在質量管理活動中,排列圖是應用最為廣泛的一種簡易統計方法,但正因為簡單,人們反而極易忽視它,而在應用中經常出現問題。
1. 錯誤地理解排列圖和因果圖的不同任務
有些人由於對排列圖和因果圖朱同任務錯誤理解,竟然在質量改進活動的開始階段,先畫因果圖,再畫排列圖,這種程序顯然是不正確的。
要取得質量改進的效果,必須首先找出主要質量問題,這正是排列圖的任務。然後才能針對產生這個主要質量問題進行因果分析,找出真正的原因,而這正是因果圖的任務,顛倒過來搞,將不能為質量改進活動提供正確的方向。
2. 收集數據的時間範圍選擇不當
為畫排列圖要需要收集多長時間內的數據,並無嚴格規定。但時間範圍過短,不能使各種質量問題或現象充分暴露,故無法取得足夠多的數據,而時間範圍過長,則工序狀態將發生變化,就會使不同質的數據混雜在一起,失去統計意義。所以,必須從生產實際出發,結合專業技術,綜合考慮上述兩點,才能確定恰當的時間範圍。
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