某公司TQM管理推行實務培訓課程(PPT 99頁)

第一部分：統計方法基礎知識
第二部分：老QC七種工具
第三部分：新QC七種工具

課程設置
數據來源於過程，是過程輸入要素（5M1E）運行的結果。 數據 = 事實 = 過程
數據的種類
搜集數據的重要意義
收集數據三大原則
收集數據的技巧
流程特性：均值和散布
QC七大手法簡介
1.層別是收集和分析數據的重要前提和基礎2.層別法幫助我們了解事實真相，把握問題的重點。
層別應用：收集數據
散點圖製作步驟
1.決定分類項目；2.收集數據，記錄項目發生頻次；3.將項目按頻次由高至低進行排序； 4.計算各項目對問題的影響比率；5.準備圖形，確定坐標刻度；6.用柱狀表示項目並依頻次順序放置於圖形中；7.計算累計貢獻率並畫出累計曲線；8.標記柏拉圖的主題及相關資料.
作圖步驟
流程圖應用
控製圖的種類
Xbar-R 控製圖 （均值-極差）
步驟3：計算總平均數和平均極差
P控製圖 （不合格品率）
p圖 數據表
C 圖 （缺陷數控製圖）
案例： 南玻 C圖運用實例

親和圖
關聯圖
關聯圖
係統圖
係統圖 示例
矩陣圖
QFD 質量屋
PDPC法
第六章 PDPC法
箭條圖
矩陣數據解析法
矩陣數據解析法
謝謝交流！

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