CRM與數據倉庫(PPT 116頁)

6.1 數據倉庫概述
6.1.1 數據倉庫的產生
6.1.2 數據倉庫概念及特征
6.1.3 數據倉庫的內容
6.1.3 數據倉庫係統的體係結構
6.2 客戶關係管理中的數據倉庫
6.2.1 客戶關係管理需要數據倉庫
6.2.2 客戶關係管理中數據倉庫的作用
6.2.3客戶關係管理數據倉庫的係統結構
6.3 客戶關係管理數據倉庫的實施
6.4 客戶關係管理數據倉庫試驗
6.4.1 客戶關係管理數據倉庫設計試驗
6.4.2 客戶關係管理數據倉庫使用試驗
第6章CRM與數據倉庫
第6章 CRM與數據倉庫
6.1 數據倉庫概述
6.1.1 數據倉庫的產生
6.1.2 數據倉庫的概念和特征
數據倉庫概念的兩個層次
數據倉庫四個特點-麵向主題
數據倉庫四個特點-集成的
數據倉庫四個特點-相對穩定的
數據倉庫四個特點-反映曆史變化
數據倉庫本質
數據的抽取
存儲和管理
數據的表現
6.1.4 數據倉庫係統體係結構
數據源
OLAP服務器
前端工具
數據倉庫概述小結
數據倉庫的項目實施
項目計劃
業務需求分析
數據線
數據線-模型設計
數據線-物理設計
數據線-數據處理
技術線
應用線
係統運行維護
數據倉庫實施
粒度問題
粒度級別
粒度級別比較
粒度的權衡
粒度的雙重級別
數據倉庫中的數據組織
簡單堆積結構
輪轉綜合數據存儲
簡單堆積vs輪轉綜合
簡單直接文件
連續文件
從直接文件創建一個連續文件
簡單直接文件追加到連續文件
數據倉庫環境中的元數據
元數據的類型-按類型分類
元數據的類型-按抽象級別分類
元數據的類型-按承擔任務分類
元數據的內容
元數據的內容-數據源的元數據
元數據內容-數據模型的元數據
元數據的內容-數據準備區元數據
元數據的內容-DBMS元數據
元數據的內容-前台元數據
元數據在數據倉庫中的作用
數據倉庫主要應用
6.2 數據倉庫與客戶關係管理
二、 CRM中的數據倉庫
三、數據倉庫作用
四、CRM數倉庫的係統結構
五、數據倉庫的實施
數據倉庫建立的基本框架
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