數據倉庫物化視圖和ETL的研究實現論文(PDF 69頁))

1．1研究背景和意義
1．2國內外研究現狀
1．3數據倉庫存在的問題
1．4論文研究的主要內容
2．1數據倉庫
2．1．1數據倉庫概念
2．1．2數據倉庫體係結構
2．2 ETL
2．2．1 ETL技術
2．2．2 ETL元數據
2．3物化視圖
2．3．1物化視圖的概念
2．3．2物化視圖的維護
3．1物化視圖維護方法
3．2自維護
3．2．1視圖模型定義
3．2．2自維護流程
3．3單視圖維護
3．3．1物化視圖實例
3．3．2相關定義介紹
3．3．3輔助視圖集生成算法
3．3．4算法示例
3．4多視圖維護
3．4．1相關定義介紹
3．4．2多視圖輔助視圖優化算法
3．4．3實驗結果及分析
4．1 ETL工具
4．2係統體係架構
4．2．1傳統的ETL方式
4．2．2改進的ETL方式
4．3元數據庫設計
4．4 ETL流程
4．4所示。
4．4．1分析數據源
4．4．2分析目標數據庫
4．5 ETL加載策略
5．1係統框架
5．2係統實現
5．2．1初始工作
5．2．2元數據掃描
5．2．3數據源視圖
5．2．4數據倉庫視圖
5．2．5結果查詢
5．2．6函數定義
圖2-1數據倉庫四層體係結構
圖2-2數據倉庫增量式刷新體係結構
圖3-1數據倉庫自維護示意圖
圖3-2銷售實例引用關係圖
圖3-3物化視圖定義
圖3-4輔助視圖定義
圖3-5算法構造的輔助視圖
圖3-8七個物化視圖的輔助視圖存儲空間
圖3—6三個物化視圖的輔助視圖存儲空間
圖3—7五個物化視圖的輔助視圖存儲空問
圖4-1係統體係架構
圖4-2傳統的ETL方式
圖4-3基於元數據管理的ETL方式
圖4-4數據源視角下的ETL
圖4—5數據倉庫視角下的ETL
圖5-11函數定義
圖5-2連接數據源
圖5-3連接數據倉庫
圖5-4掃描數據源表級元數據
圖5-5掃描數據源字段元數據
圖5-9所示為數據倉庫視圖的字段映射
圖5—10操作結果顯示
圖5—7數據源視圖的字段映射
圖5—8數據倉庫視圖的表級映射
圖5一l係統框架圖
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